大数据分析速成课：非结构化数据分析和新兴技术

"大数据文件" 大数据是指庞大的数据集，它们有着比以往更大的容量（volume，按数量级）、更高的多样性（variety）和复杂性，以及更快的生成速度（velocity）。这三个关键特性有时被称为大数据的三个V。 大数据的重要性在于，它能够提供更加丰富、深入和更加准确的客户、合作伙伴以及商业洞察，并最终获得竞争优势。通过处理稳定的实时数据流，与以往相比，组织可更加快速地做出时间敏感的决策、监控最新趋势、快速调整方向并抓住新的商机。 大数据分析是一项技术推动的战略，旨在获得更加丰富、深入和更加准确的客户、合作伙伴以及商业洞察。非结构化数据分析可揭露之前很难或无法确定的重要相互关系。根据2011年的IDC调查，非结构化数据将占未来十年所创造数据的90%。 大数据对IT部门的影响极具爆发力，为IT组织同时带来了机会和挑战。为发掘它的全部潜能，大数据分析需要使用全新方法来捕获、存储和分析数据。三个V概括了大数据的主要特点，同时定义了IT部门需要解决的主要问题： •容量。非结构化数据的大规模和增长超过了传统存储和分析解决方案的发展速度。 •多样性。可从之前从未考虑过的来源收集大数据。传统的数据管理流程无法处理异构和可变的大数据，这些数据可能来自不同的格式，如电子邮件、社交媒体、视频、图像、博客和传感器数据，以及“阴影数据”。 •速度。实时数据流的处理速度决定了大数据分析的价值。 大数据分析需要使用全新的方法来捕获、存储和分析数据。IBM大数据平台提供了一整套解决方案，帮助企业和组织发掘大数据的潜能，提高业务价值和竞争优势。 大数据分析的重要性还在于，它能够帮助企业和组织更好地理解客户需求，提高客户体验，提高业务效率，降低成本，并提高竞争优势。大数据分析还能够帮助企业和组织发现新的商业机会，提高创新能力，提高业务敏捷度，提高风险管理能力。 大数据是一个庞大的数据集，它们有着比以往更大的容量、更高的多样性和复杂性，以及更快的生成速度。大数据分析是一项技术推动的战略，旨在获得更加丰富、深入和更加准确的客户、合作伙伴以及商业洞察，并最终获得竞争优势。