数据压缩详解：第三版权威指南

《数据压缩：完整参考》第三版是David Salomon撰写的一本专业书籍，涵盖了数据压缩领域的广泛内容。该书旨在提供全面的技术指南，适用于计算机科学专业人士以及对数据存储和传输效率感兴趣的读者。全书共分八章，从基础技术到高级方法，详细探讨了各种压缩算法和应用。 在第一章“基本技术”中，作者介绍了直观的压缩概念，如run-length encoding（run-length编码，用于连续数据的压缩），RLE文本和图像压缩，以及move-to-front coding（移动到前部编码，一种符号排序策略）。此外，还讨论了量化技术，如scalar quantization（标量量化，用于信号处理中的数据简化）。 第二章转向统计方法，涉及信息论的基本概念，如变长编码、前缀码、Golomb码、Kraft-MacMillan不等式、Shannon-Fano编码和Huffman编码等。书中也介绍了适应性编码，如自适应Huffman编码和MNP5/7编码，以及在可靠性、传真压缩和算术编码中的应用。此外，还有像QM编码器和文本压缩技术（如PPM和Context-Tree Weighting）的介绍。 第三章聚焦于字典方法，通过利用已知模式或语言模型来实现更高效的压缩，这部分可能包括LZW（Lempel-Ziv-Welch）算法和其他基于词典的算法。 章节四至六分别深入探讨了图像、视频和音频的压缩技术，这些都是多媒体数据处理中的关键领域，涉及诸如DCT（离散余弦变换）、JPEG、MPEG等标准和算法。 最后两章则涵盖了其他类型的压缩方法，包括非典型或新兴技术，以及如何加入数据压缩社区和使用现代信息检索技术来支持数据压缩的研究。 本书的特点在于提供了大量的图表（537幅，其中6幅为全彩），帮助读者理解复杂的理论和概念。它不仅适合学术研究，也是实践者进行高效数据压缩策略设计和优化的重要参考资料。版权信息显示，本书由Springer-Verlag New York Inc.出版，强调了在全球范围内使用时必须获得出版商的许可。