数字图像处理：期末复习要点

"数字图像处理试卷集，用于期末复习，按章节编排" 在数字图像处理领域，这门学科涵盖了从图像获取到分析、理解和应用的众多技术。以下是根据试卷内容整理的一些关键知识点： 1. **像素**: 像素是数字图像的基本组成单元，每个像素代表图像中的一个特定颜色或亮度值。 2. **图像处理的两个方面**: - 从图像到图像的处理，例如图像增强，旨在改善图像质量，突出关键细节，提高对比度，或者调整亮度和色彩平衡。 - 从图像到非图像的表示，例如图像测量，涉及对图像中的特征进行量化分析，如形状、尺寸、纹理等。 3. **图像类型**: - 物理图像来源于实际物体的直接成像，如相机拍摄的照片。 - 虚拟图像则是通过数学模型构建的，如计算机生成的图形。 4. **数字图像处理研究内容**: - 图像数字化：将连续的模拟图像转化为离散的数字形式，包括采样（将空间上的连续信号转化为离散点）和量化（将连续的灰度或色彩范围转化为有限的数值）。 - 图像增强：通过各种算法改善图像的视觉效果，如直方图均衡化、滤波等。 - 图像几何变换：改变图像的位置、大小、形状，如缩放、旋转、平移等。 - 图像变换：如傅立叶变换，将图像从空域转换到频域，便于进行频谱分析和滤波操作。 - 图像识别与理解：提取图像中的特征，识别目标物体，进行分类和分析，如人脸识别、车牌识别等。 5. **图像识别与理解**: 这是图像处理的一个高级阶段，涉及从图像中自动识别特定对象，并对其进行定量分析。例如，通过图像处理技术在监控视频中寻找特定人物。 6. **图像几何变换与图像变换的区别**: - 图像几何变换专注于改变图像的空间布局，如保持像素值不变而改变它们的位置。 - 图像变换则更关注图像内容的抽象和转换，如通过数学函数将图像映射到新的空间，这可能涉及到像素值的变化。 这些知识点构成了数字图像处理的基础，对于理解图像处理的原理和技术至关重要。掌握这些概念对于进行图像分析、图像识别、医学成像、遥感图像处理等领域的工作具有重要意义。通过深入学习和实践，可以进一步探索图像压缩、分割、复原、合成等复杂课题。