数字图像处理:期末复习要点
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更新于2024-07-28
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"数字图像处理试卷集,用于期末复习,按章节编排"
在数字图像处理领域,这门学科涵盖了从图像获取到分析、理解和应用的众多技术。以下是根据试卷内容整理的一些关键知识点:
1. **像素**: 像素是数字图像的基本组成单元,每个像素代表图像中的一个特定颜色或亮度值。
2. **图像处理的两个方面**:
- 从图像到图像的处理,例如图像增强,旨在改善图像质量,突出关键细节,提高对比度,或者调整亮度和色彩平衡。
- 从图像到非图像的表示,例如图像测量,涉及对图像中的特征进行量化分析,如形状、尺寸、纹理等。
3. **图像类型**:
- 物理图像来源于实际物体的直接成像,如相机拍摄的照片。
- 虚拟图像则是通过数学模型构建的,如计算机生成的图形。
4. **数字图像处理研究内容**:
- 图像数字化:将连续的模拟图像转化为离散的数字形式,包括采样(将空间上的连续信号转化为离散点)和量化(将连续的灰度或色彩范围转化为有限的数值)。
- 图像增强:通过各种算法改善图像的视觉效果,如直方图均衡化、滤波等。
- 图像几何变换:改变图像的位置、大小、形状,如缩放、旋转、平移等。
- 图像变换:如傅立叶变换,将图像从空域转换到频域,便于进行频谱分析和滤波操作。
- 图像识别与理解:提取图像中的特征,识别目标物体,进行分类和分析,如人脸识别、车牌识别等。
5. **图像识别与理解**:
这是图像处理的一个高级阶段,涉及从图像中自动识别特定对象,并对其进行定量分析。例如,通过图像处理技术在监控视频中寻找特定人物。
6. **图像几何变换与图像变换的区别**:
- 图像几何变换专注于改变图像的空间布局,如保持像素值不变而改变它们的位置。
- 图像变换则更关注图像内容的抽象和转换,如通过数学函数将图像映射到新的空间,这可能涉及到像素值的变化。
这些知识点构成了数字图像处理的基础,对于理解图像处理的原理和技术至关重要。掌握这些概念对于进行图像分析、图像识别、医学成像、遥感图像处理等领域的工作具有重要意义。通过深入学习和实践,可以进一步探索图像压缩、分割、复原、合成等复杂课题。
2021-05-27 上传
2018-04-13 上传
2024-10-23 上传
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