东软HADOOP大数据应用策略：背景、架构与行业实践

"本PPT课件《东软基于HADOOP的大数据应用建议》深入探讨了大数据时代的背景与发展趋势。首先，它介绍了大数据的定义，强调了大数据的特点，如高并发处理能力、海量数据存储和访问需求、以及高可扩展性和高可用性的重要性。大数据的发展不仅受到商业模式驱动，也受到应用需求推动，尤其是在云计算的支持下，大数据成为了改变业务的关键因素。 课程详细讲解了HADOOP体系架构，它是大数据处理的基石，由Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算模型组成，为大规模数据处理提供了可靠的基础。接着，作者对基于HADOOP的大数据产品进行了分析，列举了多个主要厂商的产品特性，展示了在大数据市场中的竞争格局。 此外，课件还对中国大数据市场的现状和发展趋势进行了深入研究，指出政府、互联网、电信和金融等行业占据大数据市场的主要份额，并预测了2011年至2016年间中国大数据市场规模的快速增长。东软作为其中一员，针对这一市场变化，提出了基于HADOOP的大数据应用建议，这些建议可能涵盖了技术选型、解决方案设计、以及如何有效地将HADOOP技术应用于各行业的具体实践。 最后，课件关注了大数据在各行业的具体应用分析，例如如何利用HADOOP进行用户行为分析、预测分析、决策支持等，帮助企业挖掘数据价值，提高运营效率。这份PPT提供了丰富的理论知识和实用建议，对于理解和应用HADOOP在大数据领域的实践具有很高的参考价值。"