大数据价值挖掘：挑战与机遇——数据库系统概论

在《数据库系统概论（第五版）》的第14章——大数据管理中，作者深入探讨了大数据的价值及其在现代社会中的重要性。大数据的价值被视为潜在且巨大的，这源于数据本身作为一种资源，蕴藏着巨大的商业和社会价值。然而，由于大数据的特点——规模庞大、异构多样、快速变化和复杂性，以及数据孤岛、隐私保护等问题，这些因素构成了实现大数据价值道路上的挑战。 首先，大数据的潜在性体现在其巨大的未开发潜力，只有通过复杂的分析和深度挖掘，才能揭示出隐藏的信息和洞察。马云在2014年的演讲中提到的DT时代强调了大数据和计算能力在推动社会进步中的关键作用，包括海量数据、5G物联网和芯片技术的结合。这一时代背景表明大数据已经成为驱动经济发展的重要力量。 14.1节对大数据进行了概述。大数据的概念最初源自20世纪70年代的超大规模数据库（VLDB），它关注的是管理数百万条记录的数据库系统。这个阶段的技术发展，如数据库管理系统(DBMS)的相关理论和技术，如三级模式、数据独立性、SQL语言、优化技术和事务管理等，为后来的大数据管理和分析奠定了基础。 到了21世纪初，“海量数据”成为新的术语，用于描述更大规模和更丰富类型的数据集。随着互联网和社交媒体的发展，半结构化和非结构化数据的处理变得尤为重要。研究者开始探索如何有效管理这些数据，并解决多数据源集成的问题，以应对大数据带来的挑战。 2008年，《Science》杂志的一篇文章定义了大数据，指的是超出当时技术水平可处理范围的数据集，需要借助于先进的技术和工具来存储、管理和分析。一般而言，大数据不仅仅是当今时代的特性，而是伴随着科技进步和社会发展而不断演进的产物。 本章深入阐述了大数据的价值核心，包括其特点、历史发展以及技术应对策略。理解并掌握大数据管理，对于企业来说意味着抓住了竞争优势的关键，而对于整个信息技术领域，它预示着未来数据驱动决策和创新的新篇章。