手机接口电路板机器视觉检测系统：自动化与精准质检

"手机接口电路板机器视觉自动检测系统是一个基于机器视觉技术的工程应用案例，由广州市暨南大学信息科技学院电子工程系的王思华教授设计。该系统包括光源、摄像头、图像采集卡、精密XY运动平台、计算机以及定制的应用软件，用于检测手机接口电路板的质量，特别是检查接口电路板上的三个器件的位置、尺寸等关键参数。系统能够快速准确地批量检测电路板组件，确保生产精度。检测过程中，通过XY运动平台逐个对30个接口电路板进行定位和检测，不合格产品会被剔除。此外，该系统采用了美国国家仪器（NI）公司的先进机器视觉技术，具备数据记录和分析功能，具有高精度、高速度、可扩展性和高性价比等特点，适用于电子和机械零部件的几何尺寸测量。 另一个工程应用案例是机器视觉定位三角钢琴专用数控钻床，该系统专为中国最大的钢琴制造商设计，用于三角钢琴弦柱安装孔的精密加工。利用机器视觉技术解决大尺寸设备的定位难题，保证了加工精度。该钻床的主要技术参数包括：加工范围1500×350×60mm，钻孔位置精度±0.1mm，其中机器视觉定位精度达到0.02mm。一次装夹可加工230多个孔，适用于15种以上型号的三角钢琴。激光测距模块和光源与相机的密封盒也是该系统的组成部分，确保在复杂环境中保持高精度工作。"