出租车资源配置：互联网+下的供需匹配与补贴策略

"本研究论文标题为《'互联网+'时代的出租车资源配置》，聚焦于互联网背景下出租车行业的资源配置问题。首先，作者试图解决的问题是构建一个合理的指标体系，以评估不同时空下出租车供需之间的匹配度。通过层次分析法和模糊综合评价法，研究人员深入探讨了这些方法如何帮助理解出租车服务的供需动态，以及如何优化资源配置以实现更好的匹配。 问题二则关注出租车公司的补贴策略对于缓解打车难问题的影响。作者设计了一个判断模型，运用排队论和多元线性规划技术，对不同公司的补贴方案进行量化分析，以确定其在实际效果上的有效性。这不仅涉及理论模型的建立，还包含了实证分析，旨在为政策制定者提供科学依据，以便制定更有效的出租车补贴政策。 论文的核心内容围绕出租车市场的效率和公平性展开，强调了在'互联网+'时代，如何利用现代信息技术和优化模型来提升服务质量，平衡乘客需求和司机供给。此外，论文还强调了学术诚信的重要性，参赛队员们承诺严格遵守竞赛规则，防止抄袭，并授权组委会对论文进行展示和使用。 参赛队伍由南京邮电大学的梁展豪、成楚凡和陈慧组成，指导教师是李雷。整个论文结构严谨，结合了理论分析和实践应用，具有较高的学术价值和现实意义。通过解决这些问题，论文为出租车行业的未来发展提供了有价值的研究视角和策略建议。"