"《Hadoop开发者》第二期是Hadoop技术论坛出版的一本关于Hadoop技术的电子杂志，由易剑、Barry等多位编辑共同完成。该杂志秉持分享、自由、开放的开源社区精神，旨在分享Hadoop的学习和应用经验。虽然第二期原计划探讨Hadoop与搜索引擎的主题，但由于相关投稿不足而未能实现。杂志呼吁更高质量的深度文章，以满足读者对深入Hadoop技术的需求。此外，杂志提到Hadoop在业界受到广泛关注，许多公司正在寻找相关的技术人才，预示着Hadoop的光明未来。"
《Hadoop开发者》第二期的内容包括以下几个部分：
1. **Hadoop业界资讯** - 这个部分可能涵盖了当时Hadoop领域的最新动态、技术更新、社区活动或者重要项目进展，帮助读者了解Hadoop生态系统的发展状况。
2. **Nutch+Hadoop构建商用分布式搜索引擎的问题探究** - Nutch是一个开源的网络爬虫项目，结合Hadoop可以构建大规模的分布式搜索引擎。文章可能讨论了在实际应用中遇到的挑战和解决方案，如数据处理、索引构建和搜索性能优化。
3. **支持自定义爬虫的Nutchsegment文件存储接口改写** - Nutch的数据存储格式为segment，这里可能介绍了如何修改接口以支持更多样化的爬虫需求，增强系统的灵活性和扩展性。
4. **Nutch中mapreduce应用的几个特殊点** - MapReduce是Hadoop的核心计算框架，文章可能详细分析了在Nutch项目中使用MapReduce时的一些特殊考虑，如数据分片、任务调度或错误处理策略。
5. **Java RMI+Lucene构建分布式检索应用初探** - Java Remote Method Invocation (RMI) 和Lucene（一个全文搜索引擎库）的结合可能用于构建分布式检索系统。文章可能探讨了如何利用这两种技术实现跨节点的索引和查询。
6. **一对多的表关联在mapreduce中的应用(续)** - 这部分可能继续上一期讨论的话题，介绍如何在MapReduce中处理复杂的数据关联问题，特别是涉及一对一或多对一关系的数据处理场景。
通过这些文章，读者可以深入了解Hadoop在实际项目中的应用，以及解决相关问题的方法和技术。同时，这也反映了Hadoop社区对于提高技术水平和推动技术发展的热情。对于Hadoop开发者和有兴趣学习Hadoop的人来说，这是一份宝贵的资源。
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