C/C++实现：图的非递归深度与广度遍历算法

该资源是一个关于图的非递归深度遍历和广度遍历的实验教程，使用C语言和C++实现。实验内容包括图的存储结构设计、图的创建算法以及非递归遍历算法的实现。通过邻接矩阵和邻接链表两种数据结构，展示了如何进行图的深度优先遍历（DFS）和层次优先遍历（BFS）。 在图的遍历算法中，递归是常见的一种方法，但非递归遍历可以避免调用栈溢出的问题，适合处理大规模图。对于二叉树的非递归遍历，通常使用栈实现后序遍历，使用队列实现层次遍历。同样，这种思想可以应用于图的遍历。 1. 邻接矩阵表示法：这是一种二维数组表示图的方式，矩阵的每个元素表示两个顶点之间是否存在边。如果顶点i和j之间有边，矩阵中的对应元素为1（或非零值），否则为0。对于无向图，矩阵是对称的；对于有向图，矩阵可能不对称。 2. 邻接链表表示法：对于每个顶点，维护一个链表，链表中的节点表示与该顶点相连的所有边。这种方式节省了空间，尤其当图稀疏时（边的数量远小于顶点数量的平方）。 3. 图的非递归深度遍历（DFS）：使用栈存储待访问的顶点，按照“访问当前顶点 -> 将相邻未访问顶点入栈”的顺序进行遍历，直到栈为空。在邻接矩阵中，可以从当前顶点开始，遍历所有与之相邻的顶点并将它们入栈；在邻接链表中，可以遍历当前顶点的所有邻接节点，将未访问的邻接节点入栈。 4. 图的非递归层次遍历（BFS）：使用队列存储待访问的顶点，按照“访问当前顶点 -> 将相邻未访问顶点入队”的顺序进行遍历。在邻接链表中，可以从根节点开始，将其所有邻接节点入队，然后不断从队列中取出顶点，访问并将其邻接的未访问顶点入队，直到队列为空。 5. 创建无向图的算法：首先输入顶点数和边数，然后依次输入顶点信息，再输入每条边的两个端点，将这些信息填充到邻接矩阵或邻接链表中。 实验代码示例提供了创建无向图的邻接矩阵表示，但并未展示完整的非递归遍历算法。完整的非递归遍历算法需要结合栈或队列的使用，以及访问标记来确保每个顶点只被访问一次。在实际应用中，还需要注意错误处理和内存管理，确保程序的健壮性。