数字图像处理技术基础知识

需积分: 9 7 下载量 41 浏览量 更新于2024-07-10 收藏 2.99MB PPT 举报
数字图像处理 数字图像处理是指使用计算机对图象进行处理、分析和理解的过程。图象是泛指照片、动画等等形成视觉景象的事物。图象可以分为两类:图象和数字图象。图象是指从外界产生的图形,而数字图象是指普通图象转变成计算机能处理的图象。 图象处理过程包括图象采集、图象存储、图象显示、图象增强、图象复原、图象编码、图象分割和形态学等步骤。图象处理的目的是为了从图象中恢复和重建信息,分析和提取图象的数学模型,以至于形成人们对于图象记录下的事物有正确和深刻的认识。 数字图象是指有限行和有限列组成的矩型,可以用一个二维数组I(x,y)来表示,其中x,y是二维空间中的某坐标系的坐标,I(x,y)表示图像在该点处的灰度值等性质。彩色可以是红绿蓝三个单色的一定灰度值的合成。 图象处理技术的应用非常广泛,包括图象识别、图象分类、图象检索、图象压缩、图象加密等。图象处理技术在计算机视觉、机器人视觉、图象识别、医疗图象处理、遥感图象处理等领域中扮演着重要的角色。 数字图像处理的主要步骤包括: 1. 图象采集:获取图象的原始数据。 2. 图象预处理:对图象进行预处理,例如去噪、滤波等。 3. 图象增强:对图象进行增强,例如图象的对比度、亮度等。 4. 图象复原:对图象进行复原,例如去除噪声、恢复图象的原始信息。 5. 图象编码:对图象进行编码,例如压缩图象。 6. 图象分割:对图象进行分割,例如图象的边缘检测、目标检测等。 7. 形态学:对图象进行形态学处理,例如图象的形状分析、图象的尺寸分析等。 数字图像处理的应用非常广泛,包括: 1. 计算机视觉:使用图象处理技术来实现计算机视觉的功能,例如目标识别、场景理解等。 2. 机器人视觉:使用图象处理技术来实现机器人视觉的功能,例如机器人导航、机器人Manipulation等。 3. 图象识别:使用图象处理技术来实现图象识别的功能,例如人脸识别、物体识别等。 4. 医疗图象处理:使用图象处理技术来实现医疗图象处理的功能,例如图象 segmentation、图象 registration等。 5. 遥感图象处理:使用图象处理技术来实现遥感图象处理的功能,例如图象分类、图象变化检测等。 数字图像处理是指使用计算机对图象进行处理、分析和理解的过程。数字图像处理的应用非常广泛,包括计算机视觉、机器人视觉、图象识别、医疗图象处理、遥感图象处理等领域。
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