"MySQL5 空间扩展1"
MySQL5.6的空间扩展引入了对地理空间数据的强大支持,使得数据库能够存储、处理和分析地理信息。以下是对这些功能的详细说明:
1、空间数据类型(存储)
MySQL提供了多种几何数据类型来适应不同类型的地理空间数据:
- Geometry:这是所有几何类型的通用数据类型,可以存储任何类型的几何对象。
- Point:表示一个简单的二维点,包含经度和纬度坐标。
- LINESTRING:表示一条由两个或更多点组成的线。
- POLYGON:用于表示封闭的区域,例如多边形。
- MULTIPOINT:存储多个点的集合。
- MULTILINESTRING:存储多个线的集合。
- MULITIPOLYGON:存储多个多边形的集合。
- GEOMETRYCOLLECTION:可以存储任何几何类型的集合。
在创建表时,根据数据特性选择合适的数据类型非常重要,以确保有效存储和查询空间数据。
2、空间数据类型的生成
MySQL提供了WKB(Well-Known Binary)和WKT(Well-Known Text)两种方式来生成空间数据。其中:
- GeomFromText() 和 PointFromText(), LINESTRINGFROMTEXT() 等函数用于从WKT文本创建几何对象。
- GeomFromWKB() 函数则用于从WKB二进制格式创建几何对象。
3、空间运算分析
MySQL通过一系列的函数支持空间运算和分析,如:
- ST_Buffer():计算几何对象的缓冲区。
- ST_Contains():判断一个几何对象是否完全包含另一个几何对象。
- ST_Distance():计算两个几何对象之间的最短距离。
- ST_Intersects():检查两个几何对象是否相交。
- MBRIntersects():基于最小边界矩形的相交检查。
这些函数为地理空间数据的分析和处理提供了丰富的功能。
4、优化
为了提高空间数据的查询性能,MySQL提供了空间索引。在MyISAM存储引擎下,可以创建空间索引来加速查询。例如:
```sql
CREATE SPATIAL INDEX t_geo_test_sidx ON t_geo_test(SHAPE);
```
删除空间索引的语法与普通索引相同。
5、测试与应用
创建一个包含空间列的表,如:
```sql
CREATE TABLE t_geo_test (
`ID` int(11) NOT NULL,
`SHAPE` geometry NOT NULL,
PRIMARY KEY (`ID`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci CHECKSUM=0 ROW_FORMAT=DYNAMIC DELAY_KEY_WRITE=0;
```
然后插入数据,并进行查询以评估索引的效果。例如,未加索引时可能会进行全表扫描。
通过创建空间索引,可以显著提升涉及空间数据的查询速度。例如:
```sql
CREATE SPATIAL INDEX idx_shape ON t_geo_test(SHAPE);
```
这将使查询更加高效,尤其是在处理大量数据时。
总结来说,MySQL5.6的空间扩展为处理地理空间数据提供了全面的支持,包括多种几何类型、生成方法、空间运算和索引优化,使得地理信息系统的构建和数据分析变得更加便捷和高效。