2017大学计算机考试题型详解与复习要点

2017年的《大学计算机》考试题型主要分为四大类：选择题（占总分40%），判断题（占10%），填空题（占20%），以及综合题（占30%，包括简答题和算法描述）。考试内容涵盖了计算机科学的基础理论和当前热点技术。 在第一章绪论中，学生需要掌握计算工具的发展历程，了解巴贝奇的差分机和冯诺依曼的计算机体系结构，这些都是计算机科学历史上的重要里程碑。此外，章节还强调了计算学科与其他学科的融合，如人工智能，以及计算思维的概念和分类。 章节中的关键知识点包括： - 计算工具的代表性人物及其贡献，如巴贝奇的差分机设计，以及ENIAC电子计算机的制造。 - 计算机科学的发展，从早期的编程课程扩展到多学科交叉领域，如人工智能、电子商务、计算机图形学等。 - 热门计算技术的介绍，如云计算，它采用按需付费的方式，提供了可配置的计算资源池，方便用户快速获取并管理。 - 物联网（IoT）的概念，它通过信息传感设备和网络连接实现万物互联，广泛应用于各个行业。 - 大数据，强调其定义、特征和应用领域，如在商业分析、决策支持等方面的重要性。 智慧城市虽然只提到简单了解一下，但也是现代信息技术的重要组成部分，涉及城市管理和信息化建设。 考生在复习时，不仅要熟悉基础知识，还要关注这些前沿技术的发展趋势和实际应用，特别是理解和掌握计算思维，这对于未来的学习和职业发展至关重要。通过全面系统的复习，考生可以更好地应对考试，并深入理解计算机科学的核心理念。