携程技术演进：从呼叫中心到AI赋能的历程

携程技术演进之路，由携程前CTO李小林分享，详细阐述了携程公司从呼叫中心时代到大数据与人工智能时代的变迁与发展。在携程的技术体系规模上，它已经发展至极其庞大，拥有超过8000名研发人员，分布在国内外，支持着超过10000个主机实例和数百个应用。其技术架构涉及分布式大数据存储如HBase、MySQL、MongoDB等，以及分布式框架和中间件如服务化、缓存、消息系统和数据组件。 在呼叫中心时代，携程的主要业务驱动来源于线下，技术体系相对简单，以数据库为中心，高度耦合，主要采用C2P（CopyToPaster）模式进行快速开发和发布。随着互联网及移动互联网时代的到来，业务场景转向线上，流量入口多样化，流量从电话逐渐转变为在线和移动，对技术提出了更高的性能要求，包括负载均衡、集群化、应用分层和开放API，以及对高并发、高性能和高可用性的追求。 进入大数据与人工智能时代，携程面临业务快速发展带来的挑战，数据量激增，用户行为个性化需求增强。公司采用ABC战略，其中A代表AI，通过AI赋能实现精准营销、个性化推荐，提升转化率，推动营收增长。这一阶段的技术体系更加注重数据驱动，以ABC为核心，实现了从数据处理到智能决策的无缝过渡。 携程的业务特点是典型的O2O模式，线下业务复杂，依赖线下资源，且以订单驱动为主。技术演进路线清晰地反映了业务形态的变化，从最初的电话订单服务，到线上业务的兴起，再到大数据和AI的深度融合，每一步都伴随着技术的升级和创新，以适应不断变化的市场环境和用户需求。 携程的技术演进不仅见证了互联网技术的发展历程，更体现了企业在面对行业变革时如何通过技术创新来驱动业务增长和优化用户体验的过程。这是一条由复杂到智能化，由单一到开放，由线下服务到线上主导的技术进化之路。