配置CMake构建OpenCV4.5.4与Qt5.14.1的Mingw版本教程

该文件提到的'cmake好的opencv4.5.4 with qt mingw版本'指的是一个已经通过CMake配置工具设置好环境的OpenCV版本4.5.4，它已经与Qt版本5.14.1进行整合，并且使用Mingw作为编译器。下面将详细介绍这一过程和涉及的关键技术点。 首先，OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的图像处理、视频分析、特征提取等常用功能。Qt是一个跨平台的C++应用程序框架，广泛用于开发图形用户界面应用程序。Mingw（Minimalist GNU for Windows）是一个Windows平台下的开发环境，它包括了一套编译器和工具链，可以用来生成可以在Windows上运行的程序。 要构建一个集成了OpenCV和Qt的环境，首先需要确保已经安装了Qt开发环境、CMake以及对应的Mingw编译器。安装完成后，通常需要按照以下步骤进行操作： 1. 下载OpenCV源码：首先需要获取OpenCV的源代码，可以从官方网站或者其他代码托管平台如GitHub上下载。 2. 配置OpenCV编译选项：通过CMake来配置OpenCV编译的选项，包括指定Qt的安装路径、Mingw编译器的路径、以及需要编译的模块等。 3. 生成项目文件：CMake会根据提供的配置生成相应的项目文件，对于Mingw，它通常生成Makefile文件。 4. 编译和安装：使用Mingw的make工具来编译OpenCV库，编译成功后，可以安装OpenCV到指定的目录，以便在Qt项目中进行链接和使用。 5. 在Qt中配置OpenCV：在Qt Creator中配置项目文件，添加OpenCV库的路径，确保编译器能够找到OpenCV的头文件和库文件。 6. 开发应用程序：最后，在Qt Creator中创建Qt项目，编写代码并使用OpenCV提供的功能。 在文件中提及的‘qt5.14.1’表示使用的Qt版本为5.14.1。这个版本的Qt是当时发布的较新版本，它支持最新的C++标准，有丰富的窗口组件和先进的事件处理机制。 标签'qt opencv4.5.4'则表明该资源专门关注Qt框架与OpenCV版本4.5.4的集成使用。 至于提到的'Qt_build'压缩包文件，它可能包含通过上述过程生成的构建文件和项目文件，这对于其他开发者而言，是一个预先配置好的环境，可以直接用于学习、测试或快速搭建类似的开发环境。 综上所述，该资源涉及的主要知识点包括OpenCV库的配置和编译、Qt框架的集成开发、以及使用CMake作为构建系统的自动化过程。掌握这些知识点，对于在Windows平台上开发涉及图像处理和计算机视觉的项目至关重要。"