C#海量数据批量插入与更新优化：ADO.NET vs JDBC

在C#中处理海量数据的批量插入和更新是一项常见的挑战，尤其是在与数据库交互时。尽管ADO.NET是.NET Framework的重要组成部分，用于访问关系型数据库，但在处理大规模数据集时，它的性能和便利性与Java的JDBC相比可能存在差距。JDBC提供了统一的模型，如PreparedStatement，使得批量操作变得简单易用。 在JDBC中，开发人员可以创建一个PreparedStatement对象，并使用循环进行数据的设置和批量添加，例如： ```csharp PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?)"); for (int i = 0; i < 1000000000000000; i++) { ps.setString(1, value1); ps.setInt(2, value2); ps.addBatch(); if (i % 500 == 0) { // 每插入500条数据执行一次批量提交 ps.executeBatch(); ps.clearParameters(); // 清空参数 } } ps.executeBatch(); ``` 然而，在ADO.NET中，由于设计上的限制，没有直接提供类似于`addBatch()`和`executeBatch()`这样的方法。开发者需要通过复杂的方法来实现批量操作。一种常见做法是使用DataTable，先填充数据到DataTable中，当达到一定大小（比如500条记录）时，一次性将整个DataTable插入到数据库： ```csharp DateTime begin = DateTime.Now; string connectionString = "your_connection_string"; using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(); da.SelectCommand = new SqlCommand("SELECT * FROM CurrentTest", conn); DataTable dataTable = new DataTable(); da.Fill(dataTable); SqlCommand insertCommand = new SqlCommand("INSERT INTO CurrentTest (devid, data_time, data_value) VALUES (?, ?, ?)", conn); insertCommand.Parameters.AddWithValue("@devid", SqlDbType.VarChar, 18, "devid"); // ... 添加其他参数 foreach (DataRow row in dataTable.Rows) { insertCommand.Parameters.Clear(); insertCommand.Parameters.Add("@devid", row["devid"]); insertCommand.Parameters.Add("@data_time", row["data_time"]); insertCommand.Parameters.Add("@data_value", row["data_value"]); da.InsertCommand = insertCommand; da.InsertRow(row); } // 分批插入 while (dataTable.Rows.Count > 0) { int batchSize = 500; da.InsertCommand.ExecuteNonQuery(batchSize); dataTable.Rows.RemoveRange(0, batchSize); } da.InsertCommand = null; } 这个过程虽然可能稍微繁琐一些，但它确保了性能的优化，避免了频繁的网络通信和SQL解析，从而在处理大量数据时提高了效率。尽管ADO.NET可能不如JDBC直接，但通过巧妙的设计和合理利用.NET Framework的其他特性，仍能有效应对大规模数据的插入和更新任务。