耦合任务调度：精确延迟的挑战与模型综述

"这篇研究论文是对具有精确延迟的耦合任务调度问题的全面文献回顾与模型分析。作者探讨了自1980年代以来这个问题的研究进展，特别关注过去几年中计算复杂性和解决方案策略的发展。文章旨在为未来的研究提供一个完整的框架，通过分析各种设置中的基准实例，评估现有模型，以推动解决方法的进一步研究。关键词包括调度、耦合任务、回顾、单机环境、车间设置、基准实例和数学模型。" 耦合任务调度问题是一个在多任务作业中常见的优化问题，它涉及到在一组机器上安排一系列任务，每个作业至少包含两个任务，并且相邻任务之间存在一个精确的延迟周期。这个延迟期是固定的，必须在任务执行之间考虑进去。这个问题的复杂性在于如何有效地安排这些任务，以最大化或最小化特定的性能指标，如总完成时间、完工率或机器利用率。 自从20世纪80年代这个问题首次被提出以来，研究者们已经对其进行了深入研究，尤其是在计算复杂性和算法设计方面。随着计算能力的增强和技术的进步，近年来对这个问题的兴趣和相关变体的研究不断增长。研究者们试图通过开发新的模型和方法来应对更复杂的调度挑战。 论文中，作者不仅回顾了过去几十年的相关研究，还识别出潜在的研究机会。他们提出了一系列的基准实例，这些实例涵盖了不同的环境设置，如单机和车间环境。这些基准实例为新算法和模型的性能比较提供了标准，有助于未来研究者测试和改进他们的解决方案。 此外，论文对所有可用的数学模型进行了详尽的评估。数学模型是解决这类调度问题的关键工具，它们能够将实际问题抽象成数学形式，便于分析和求解。通过对模型的深入分析，研究者可以理解模型的优缺点，从而为优化算法的设计提供指导。 这篇论文为耦合任务调度问题的研究提供了一个全面的视角，不仅总结了现有的理论成果，也为未来研究指明了方向。通过基准实例和模型评估，研究者们可以更好地理解问题的本质，开发出更加高效和适应性强的调度策略。这对于优化生产流程、提高效率和降低成本在工业界具有重要的实践意义。