结合排队理论的空中流量管理新算法：实证验证与应用

本文主要探讨了"基于地面等待的空中交通流量管理算法研究"，针对的是民航系统中的单机场地面等待问题。在当时，国内普遍采用线性规划方法来解决此类问题，但这种方法存在一定的局限性。作者李树波、洪冠新和赵嶷飞针对这些问题，提出了将线性规划与排队理论结合的创新思路，旨在融合两种方法的优势，形成一种更为有效的综合算法。 该算法的主要目的是优化机场的航班放行过程，通过减少地面等待时间，提高空中交通效率。通过开发出区域管制下的航空器间隔分配系统，该算法能够动态地分配飞行资源，确保航班间的安全间距，同时考虑了机场的容量限制和航班需求的实时变化。 作者的研究工作包括对北京、广州、上海和武汉等大型机场的实际数据进行了深入分析和计算，以此验证新算法在实际应用中的可行性和实用性。实验结果显示，与传统的线性规划方法相比，这种综合算法在处理地面等待问题上表现出了显著的优势，提高了航班的调度效率，降低了航班延误率，从而对提升整个民航系统的运行效率具有积极意义。 本文的关键点集中在空中交通管制、流量管理和区域管制的具体操作策略上，以及如何通过地面等待的优化来改善整体的空中交通流。由于研究采用了排队理论，还可能涉及概率论、运筹学等相关数学原理的应用，以支持算法的精确计算和决策制定。此外，文中可能还讨论了算法的实施细节、性能指标以及对机场运营成本的影响。 这篇论文不仅提供了理论上的创新，也为实际的航空交通管理系统设计提供了一种实用且高效的解决方案，对于推动我国民航系统的现代化管理具有重要的参考价值。