360Wonder监控系统：基于Open-Falcon的开发与优化实践

"360Wonder监控系统，设计和开发经验之谈" 在设计和开发360Wonder监控系统的过程中，团队面临的主要挑战是如何为HULK私有云平台提供高效且可扩展的监控解决方案。在选用Open-Falcon作为基础平台之前，HULK曾使用Zabbix和另一内部监控系统。虽然Zabbix在报警策略配置上表现出色，但在处理大量机器（超过6000台）时，其poller组件的繁忙度极高，导致性能问题。同时，由于360的多机房环境，部分机房无光纤连接，这使得监控数据的队列积压严重。而内部的监控系统由于长期缺乏维护，无法满足用户日益增长的需求。 选择Open-Falcon的原因主要在于其现代化的设计、模块化的架构以及采用rrd存储数据带来的快速图表生成能力。然而，Open-Falcon也存在一些不足，如文档不丰富、多个操作界面、Java编写的UIC增加学习成本以及开放API的限制。 为了克服这些挑战，开发团队对Open-Falcon进行了二次开发，以适应HULK的具体需求。他们开发了API以实现与HULK业务树的定时同步，确保新增主机能自动关联到监控策略。考虑到HULK的三级业务结构，团队为每个层级创建了Group和Template。此外，他们还针对原有系统的局限性进行了一系列改进，例如优化报警策略配置、提升数据处理效率，以及增强系统的稳定性和可用性。 在实际应用中，Wonder监控系统不仅承担了基础的性能监控任务，如CPU、内存、网络和磁盘使用情况，还涵盖了数据库（如MySQL实例）的监控。通过集成自定义指标，Wonder能够监测业务的关键性能指标，如请求延迟、服务响应时间等，从而及时发现并解决潜在的问题。 Wonder监控系统的设计注重灵活性和可扩展性，使得它可以随着HULK业务的增长而无缝扩展。它还提供了强大的报警机制，能够根据预设阈值自动触发报警，确保运维团队能在问题出现时迅速做出反应。此外，Wonder还支持自定义视图和仪表板，以便用户根据自身需求定制监控视图，提高工作效率。 360Wonder监控系统是通过深入理解HULK的业务需求，结合Open-Falcon的优势，并对其进行了针对性的优化和扩展，构建而成的一套强大、灵活且易用的监控解决方案。它的成功上线，不仅解决了原有监控系统的瓶颈，也为360的运维团队提供了更高效、全面的监控体验。