青岛科技大学Unix实验:多线程编程与并行计算
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更新于2024-08-27
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实验五:Unix操作系统下的线程编程
在青岛科技大学的Unix实验中,本章节聚焦于多线程编程技术,旨在让学生深入理解线程编程的基本原理,掌握Linux系统中的pthread库,并将其应用到实际编程中。实验内容分为三个部分:
1. **计算数组元素和的多线程示例**
实验要求编写一个程序,使用pthread库创建两个子线程,共同计算一个包含1,000,000个元素的整型数组的和。主线程负责输入数据、启动子线程以及输出计算结果。学生需比较单线程和多线程执行此任务的计算时间,确保结果一致,借此了解多线程优化性能的优势。
关键知识点包括:
- 使用`clock()`函数进行时间测量,它是C/C++标准库中的计时函数,返回值类型是`clock_t`。
- 学习如何利用pthread库创建线程,包括`pthread_create()`函数的参数解析。
2. **线程间通信与互斥**
在第二个实验中,学生需要实现一个程序,其中一个线程负责从键盘接收10个整数,另一个线程负责计算这些数字的和并输出。为了保证数据一致性,使用互斥锁(如`pthread_mutex_t`)或信号量(`pthread_mutexattr_t`)来同步两个线程的访问。
3. **高级并发处理(选做)**
这是一个挑战性更强的任务,要求学生使用多进程、I/O多路复用(如epoll、select等)、多线程、进程池或线程池等技术之一,设计一个服务器程序,能够并发处理多个客户端请求。客户端通过发送字符串(以`end`结束)来与服务端交互,服务端接收并处理请求,同时保持数据转换为大写后返回。
实验指导部分强调了:
- 线程与进程的区别:线程共享进程资源,但有自己的栈空间;而进程是独立的资源单位,拥有自己的进程ID(PID)。
- `pthread_create()`函数的使用,以及涉及的其他主要线程操作函数,如线程同步控制工具(如互斥锁、信号量)。
通过这个实验,学生不仅能掌握Linux环境下多线程编程的基础,还能提升对并发编程、性能优化以及同步机制的理解,为今后在实际开发中处理复杂任务打下坚实基础。
2021-03-06 上传
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