Hadoop 1.2.1 安装与环境配置详解

本文档详细介绍了Hadoop 1.2.1版本的安装与配置过程，主要针对的是MapReduce框架在大数据处理中的应用。首先，我们看到在第一步中，创建了一个名为'app'的目录用于存放Hadoop的相关文件和配置。这表明组织者有条不紊地管理了项目结构，将Hadoop的安装包和其他相关软件分离开来。 第二步至第四步是JDK的安装，通过下载并解压JDK 7u79的Linux版本，确保Hadoop运行所需的Java环境。接着，将新安装的JDK重命名并设置环境变量，使得系统能够识别并优先使用这个Java版本。`source /etc/profile`命令用于使环境变量生效，并通过`which java`验证配置是否成功。 配置的核心是`hadoop-env.sh`文件，它设置了JAVA_HOME的路径以及`hdfs-site.xml`和`mapred-site.xml`中的关键属性。`fs.default.name`指定HDFS的默认命名空间，`hadoop.tmp.dir`定义临时数据存储路径，`dfs.name.dir`和`dfs.data.dir`定义了HDFS的数据存储节点，`dfs.replication`控制数据副本数量，而`mapred.job.tracker`则是MapReduce任务调度器的地址。 最后，通过运行`bin/hadoop version`命令验证Hadoop 1.2.1版本已经正确安装并配置。此外，文档还提到了Hadoop的版本控制系统，即Subversion，用于跟踪代码库的更新和版本管理。 在整个过程中，读者可以了解到如何在一个Linux环境中安装和配置Hadoop 1.2.1，这对于理解和实际操作Hadoop集群、执行大数据处理任务至关重要。同时，这份配置指南也强调了对环境变量管理和配置文件的理解，这些都是保证Hadoop正常运行的基础。