超频谱数据处理算法设计与分析指南

《超频谱数据处理：算法设计与分析》是一本由Chein-I Chang教授编著的权威电子书籍，他在美国马里兰州巴尔的摩县的University of Maryland, Baltimore County (UMBC)进行研究工作。该书是关于超频谱数据处理领域的经典之作，由John Wiley & Sons, Inc.出版，最新版本确保了读者能获取到最前沿的信息。这本书在2013年首次发行，版权受到严格保护，遵循美国1976年版权法的规定，禁止未经许可的复制、存储或传输。 超频谱数据处理是遥感科学中的一个重要分支，它涉及对高光谱分辨率图像进行收集、分析和解读，这些图像提供了对地表物体的丰富细节，对于环境监测、地质勘探、农业评估等多个领域具有重要作用。书中详尽探讨了算法设计，包括信号处理、图像分类、特征提取、异常检测等关键技术，旨在帮助读者理解和掌握如何高效地从海量的超频谱数据中提取有价值的信息。 算法设计部分深入剖析了各种经典的和创新的处理方法，如主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、支持向量机（SVM）以及深度学习在超频谱图像识别中的应用。每种算法都有其适用场景和优缺点，作者会通过理论解释和案例研究来帮助读者理解其实际操作过程。 此外，书中还涵盖了数据预处理步骤，如辐射校正、几何校正和大气校正，这些都是确保数据质量、提高后续分析准确性的关键环节。同时，书中也讨论了数据压缩和存储策略，以便于管理和处理大规模的超频谱数据集。 《超频谱数据处理：算法设计与分析》不仅是研究人员的必备参考书，也是对超频谱技术感兴趣的工程师、学生和政策制定者了解和利用这一先进技术的实用指南。它强调了在保护知识产权的同时，如何推动超频谱数据处理技术的创新和发展，为跨学科的合作和应用提供了坚实的理论基础。