数据库建模与设计：逻辑设计概览

“数据库建模与设计” 《Database Modeling and Design》是一本关于数据管理系统的专著，属于Morgan Kaufmann系列。该书深入探讨了数据库建模和设计的核心概念，是数据库领域的经典读物。书中涵盖了多个作者的著作，如Joe Celko的《数据、测量和SQL标准》、《信息建模与关系数据库》（第二版）、《思考集合》等，这些书籍都是数据库理论和技术的重要参考。 数据库建模是数据库设计的基础，它涉及将现实世界的信息结构转化为数据库的语言。这一过程包括创建概念数据模型（例如ER模型），逻辑数据模型（如关系模型），以及物理数据模型。逻辑设计是数据库建模中的关键步骤，它将概念模型转换为具体的数据库结构，如表、字段和关系，这在第五版《数据库建模与设计：逻辑设计》中得到了详细阐述。 描述中提到的其他书籍，如《业务元数据》关注的是数据背后的意义和业务上下文，这对于理解数据的用途和价值至关重要。《企业知识管理》则探讨了如何管理和利用组织内的知识资源。《Web 2.0的释放》可能讨论了互联网技术如何促进数据共享和协作。《IT经理手册》（第二版）提供了IT管理和资源规划的指导。《JoeCelko的谜题与答案》（第二版）通过趣味的方式深化对SQL的理解。《架构与IT服务管理、资源规划和治理的模式》关注IT服务的整体架构和管理策略。《JoeCelko的SQL中的分析与OLAP》探讨了数据分析和在线分析处理（OLAP）在SQL环境中的应用。《数据挖掘：概念与技术》（第二版）介绍了数据挖掘的基本原理和方法。《查询XML：XQuery、XPath和SQL/XML上下文》讨论了XML数据的查询语言。最后，《数据预处理用于数据挖掘使用SAS》讲解了在数据挖掘前如何准备和清洗数据。 这些书籍共同构成了一个全面的数据库和数据管理知识体系，从建模到设计，从理论到实践，从传统数据库到现代Web技术和数据挖掘，覆盖了IT领域的重要方面。学习这些内容可以帮助读者成为数据库设计和管理的专家，并在信息时代更好地管理和利用数据资源。