智能网联汽车数据安全共享模型与规范草案：中国汽车工程学会征求意见

《智能网联汽车数据安全共享模型与规范》征求意见稿由中国汽车工程学会发布，旨在为智能网联汽车的数据安全管理和共享提供一套详细的指导框架。该标准的主要内容包括数据的分类、分级以及数据模型的定义，旨在确保在智能网联汽车生态系统中，敏感信息的安全性和隐私保护得到恰当的处理。 1. 数据分类： - 静态数据：如汽车包信息，涵盖车辆的基本配置和状态数据。 - 动态数据：分为行驶、人、环境三类，具体包括车辆行驶数据（如速度、位置等）、驾驶员行为数据和车辆周围环境感知数据。 - 第三方平台数据：涵盖了与智能网联汽车相关的外部服务提供商的数据，如交通管理数据（来自交管所）、4S店维修服务、二手车交易信息、保险服务等。 2. 数据分级： 根据数据的重要性和敏感程度，对数据进行分级管理，确保不同类型的数据采用不同的安全措施，保障核心业务和用户隐私。 3. 数据模型定义： - 数据类型定义：明确区分不同类型的汽车数据，例如车辆传感器信息、用户行为数据等。 - 模型覆盖了智能网联汽车的关键组成部分，如汽车本身、行驶过程中的交互、驾驶员特征以及环境因素。 4. 标准制定过程： 标准依据GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写》进行编制，可能涉及专利内容，但发布机构不负责专利识别。 5. 主要起草单位和人员： 该标准由中国智能网联汽车产业创新联盟发起，多家知名企业和研究机构共同参与，包括电子科技大学、上汽集团、长安汽车等，陈虹、张海涛和罗等人为主要起草人。 本标准的发布标志着我国在智能网联汽车数据安全管理方面的重要进展，它不仅规定了数据共享的规则，还强调了保护各方利益和信息安全的重要性，对于推动智能网联汽车行业的发展具有重要意义。随着征求意见的公开，预计会引发行业内的广泛讨论和进一步的技术创新，以适应不断增长的智能网联汽车市场需求。