敏捷制造调度系统：不完备信息模型与遗传算法优化

"这篇论文是关于在信息不完备模型下对敏捷制造调度系统的研究，作者为谢天保、何娟和雷西玲，发表于2007年中国机械工程第18卷第1期。文章探讨了敏捷制造环境中调度问题的动态性、开放性和信息不完备性，并构建了一个基于多代理生产组织和运行模式的调度系统框架。同时，提出了CNCP扩充网协议的自组织招标机制和基于遗传算法的调度优化模型。实验结果证明，这些方法在不完备信息环境下能有效找到调度目标的最优解。" 正文: 这篇论文深入研究了在敏捷制造背景下，如何处理调度系统面临的挑战，尤其是在信息不完备的情况下。敏捷制造是一种灵活、快速响应市场需求变化的生产模式，它强调的是快速适应、创新和协作。由于其动态性、开放性和信息的不完整性，传统的调度策略往往难以应对。 作者首先构建了一个基于多代理的生产任务调度系统框架。这种框架考虑了不同生产单元间的交互和协同，每个代理代表一个独立的决策单元，能够自主决策并与其他代理沟通，以实现整体的调度优化。多代理系统有助于提高系统的灵活性和自适应性，使其能够在不断变化的环境中高效运作。 在信息不完备的环境下，论文提出了一种基于CNCP（冲突解决和协商协议）扩充网协议的自组织招标机制。CNCP协议允许各代理通过协商解决冲突，优化资源分配。扩展后的协议增强了系统的动态招标能力，使得各生产单元能够根据实时信息调整自己的任务申请和资源需求，进一步提高了系统的响应速度。 此外，论文还引入了遗传算法来解决调度优化问题。遗传算法是一种启发式搜索方法，模拟了生物进化过程中的自然选择和遗传机制，能在大规模的搜索空间中寻找全局最优解。在信息不完备的条件下，遗传算法可以处理不确定性，有效地探索可能的解决方案空间，从而找到接近最优的调度策略。 通过实际应用和实验验证，该模型在处理信息不完备的情况时，能够成功地找到调度目标的最优解，这表明了这一方法在现实世界中的实用性和有效性。这项研究为敏捷制造环境下的调度问题提供了新的理论依据和技术支持，对于提高制造业的生产效率和应对不确定性具有重要的理论与实践价值。