基于共振峰与韵律调整的高效语音验证码生成策略

本文研究的主旨是"基于共振峰合成和韵律调整的语音验证码方法"，它旨在提升语音验证技术的安全性。这项创新性工作主要集中在如何通过精心设计的合成过程来创建随机语音验证码。研究者选择音素作为语音合成的基本单元，并引入规则来控制合成过程中的语速，使之变得随机且难以预测，以此降低自动语音识别（ASR）系统对验证码的识别能力，增强其对抗恶意攻击的能力。 共振峰合成技术被用于构建验证码，这是通过对语音信号的特定频率特征进行操作，模拟人类语音的自然波动，使其不易被机器准确识别。而韵律调整则涉及调整不同音素单元之间的连接规则，通过改变音节的节奏和停顿，进一步增加复杂性和不确定性。这种方法的实施确保了合成的语音验证码在人耳识别上表现良好，可达90%左右，而ASR的识别率却明显下降，仅为28.8%。 此外，该方法也注重用户体验，主观平均评分（MOS）达到4分，这意味着生成的语音验证码在可懂度和清晰度方面达到了满意的水平。研究者还进行了详尽的实验，结果充分验证了基于共振峰合成和韵律调整的语音验证码生成方法的有效性和可行性。 这项工作的背景资助包括国家自然科学基金项目和中国博士后科学基金，体现出研究团队在语音信号处理领域的深入研究。整体来看，这篇论文不仅提供了一种增强语音验证码安全性的新策略，也为未来的声音识别技术和验证机制设计提供了有价值的参考。