汇顶科技GH3011心率测量芯片手册

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"GH3011_Datasheet_V0.3.pdf" 《汇顶GH3011心率测量芯片手册》提供了关于汇顶科技GH3011心率芯片的详细技术信息,该手册主要涵盖了产品的概述、应用信息、电源管理与复位、通信接口、工作模式以及电气参数等方面,旨在帮助设计者理解和应用这款心率传感器。 1. 产品概述 - 概述:GH3011是一款专用于心率测量的高性能芯片,适用于健康监测设备和智能穿戴产品。 - 特点:可能包括高精度、低功耗、快速响应等特性。 - 技术指标:详细的技术参数,如测量范围、误差率、工作电压、电流消耗等。 2. 应用信息 - 芯片系统简介:介绍GH3011如何集成到心率监测系统中,以及它与其他组件的交互方式。 - 管脚定义:详细列出芯片的所有引脚及其功能,包括电源、数据接口和控制信号等。 - 应用参考:提供电源方案和通信电平选择的指导,以确保正确和稳定的工作。 3. 电源管理及复位 - 芯片上电时序:规定了芯片正确启动的电源供电步骤。 - 复位:详述了芯片的复位机制,包括正常复位和硬件复位。 4. 通信接口 - IIC:解释了如何通过IIC接口进行写、读和命令传输,并给出了时序图。 - SPI:介绍了SPI接口的操作协议,包括写、读和命令协议,以及SPI的时序要求。 - 通信接口验证指南:提供了一套测试和验证通信接口正确性的流程。 5. 工作模式 - SLEEP模式:低功耗待机模式,适合长时间无需测量时使用。 - HBD模式:可能代表心率检测模式,用于实时测量心率。 - ADT模式:可能是自动检测模式,定时启动心率测量。 - 模式切换:描述了如何在不同工作模式之间进行切换。 6. 电气参数 - 极限电气参数:列出了芯片可以承受的最大和最小电压、电流等电气条件。 - 推荐工作条件:指芯片在最佳性能下的工作环境参数。 - 直流特性参数:详细列出了芯片在直流工作状态下的各种性能指标。 7. 封装 - 封装示意图:展示了芯片的实际物理形状和引脚布局。 - PCB/FPC封装推荐:提供了关于如何在电路板上布置和连接芯片的建议。 - 封装标准:可能包括了芯片封装的行业标准和规格。 这份手册是开发基于GH3011心率芯片产品的工程师的重要参考资料,它包含了设计、测试和优化系统所需的所有关键信息。通过遵循手册的指导,开发者可以确保设备的可靠性和性能达到预期标准。

TRUNCATE TABLE FDM.fdm_jg_fydkjl; INSERT INTO FDM.fdm_jg_fydkjl ( gh, -- 工号 xm, -- 姓名 dwh, -- 单位号 dwmc, -- 单位名称 fbdkrwsj, -- 发布打卡任务时间 wcdksj, -- 完成打卡时间 dkdd, -- 打卡地点 sfqj, -- 是否请假 sfyxdk, -- 是否有效打卡 xb, -- 性别 lxdh, -- 联系电话 hsqksm, -- 核算情况说明 sfzjh, -- 身份证件号 jzdz -- 居住地址 ) SELECT t2.gh, --工号 t11.xm, --姓名 t11.dwh, -- 单位号 t11.dwmc, -- 单位名称 CAST(NULL AS TIMESTAMP) AS fbdkrwsj, -- 发布打卡任务时间 t2.dksj AS wcdksj, -- 完成打卡时间 NULL AS dkdd, -- 打卡地点 NULL AS sfqj, -- 是否请假 '1' AS sfyxdk, -- 是否有效打卡 CAST(t4.xb AS VARCHAR), --性别 CAST(t7.lxdh AS VARCHAR), -- 联系电话 CAST(t8.hsqksm AS VARCHAR) AS hsqksm, -- 核算情况说明 CAST(t9.sfz AS VARCHAR) AS sfzjh, --身份证件号 CAST(t10.jzdz AS VARCHAR) AS jzdz --居住地址 FROM ( SELECT DISTINCT(t1.user_id) AS gh, t1.answer AS bjmc, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'bjmc' )t2 LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT(t1.user_id) AS gh, t1.answer AS xm, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'username' ) t3 ON t2.gh = t3.gh AND t2.dksj = t3.dksj LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT(t1.user_id) AS gh, t1.answer AS xb, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'xb' ) t4 ON t2.gh = t4.gh AND t2.dksj = t4.dksj LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT(t1.user_id) AS gh, t1.answer AS bjmc, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'bjmc' ) t5 ON t2.gh = t5.gh AND t2.dksj = t5.dksj LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT(t1.user_id) AS gh, t1.answer AS bmmc, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'bmmc' ) t6 ON t2.gh = t6.gh AND t2.dksj = t6.dksj LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT(t1.user_id) AS gh, CAST(t1.answer AS VARCHAR) AS lxdh, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'bdsjh' ) t7 ON t2.gh = t7.gh AND t2.dksj = t7.dksj LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT(t1.user_id) AS gh, t1.answer AS hsqksm, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'radio' ) t8 ON t2.gh = t8.gh AND t2.dksj = t8.dksj LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT(t1.user_id) AS gh, t1.answer AS sfz, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'sfz' ) t9 ON t2.gh = t9.gh AND t2.dksj = t9.dksj LEFT JOIN ( SELECT t1.user_id AS gh, t1.answer AS jzdz, t1.answer_time AS dksj FROM ODS.ODS_YDXY_LYYD3_B_GRADUATE_ANSWER t1 WHERE t1.type = 'address' ) t10 ON t2.gh = t10.gh AND t2.dksj = t10.dksj LEFT JOIN FDM.fdm_jg_jbxx t11 ON t2.gh = t11.gh WHERE t2.gh = t11.gh

2023-02-21 上传

TypeError Traceback (most recent call last) D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 3628 try: -> 3629 return self._engine.get_loc(casted_key) 3630 except KeyError as err: D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() TypeError: '(slice(None, None, None), 0)' is an invalid key During handling of the above exception, another exception occurred: InvalidIndexError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_5316\790738290.py in <module> ----> 1 target=wine_data[:,0] 2 data=wine_data[:,1:] D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key) 3503 if self.columns.nlevels > 1: 3504 return self._getitem_multilevel(key) -> 3505 indexer = self.columns.get_loc(key) 3506 if is_integer(indexer): 3507 indexer = [indexer] D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 3634 # InvalidIndexError. Otherwise we fall through and re-raise 3635 # the TypeError. -> 3636 self._check_indexing_error(key) 3637 raise 3638 D:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in _check_indexing_error(self, key) 5649 # if key is not a scalar, directly raise an error (the code below 5650 # would convert to numpy arrays and raise later any way) - GH29926 -> 5651 raise InvalidIndexError(key) 5652 5653 @cache_readonly InvalidIndexError: (slice(None, None, None), 0)

2023-05-31 上传