STM32驱动的指纹识别系统设计

"基于STM32的指纹识别系统单片机最终版的大学毕业论文，主要研究了一种由STM32F103单片机、R305指纹识别传感器和Nokia5110液晶显示屏构成的指纹识别系统。该系统能够录制和搜索1000枚指纹，并在液晶屏上显示用户信息和比对结果。" 在当今科技快速发展的时代，指纹识别技术已经渗透到日常生活的各个领域，成为了安全验证的重要手段。这篇论文详细探讨了基于STM32单片机的指纹识别系统的设计与实现。STM32F103是这个系统的核心控制器，它是一款基于ARM Cortex-M3内核的微控制器，具有高性能、低功耗的特点，适合用于复杂的嵌入式系统。 指纹识别传感器R305是系统的关键组件，负责采集和处理指纹图像。这种传感器通常包括光学或电容式传感器，可以捕捉高质量的指纹图像，然后通过算法进行特征提取和比对。论文中提到的系统能存储和识别多达1000枚指纹，满足了一定范围内的应用需求。 Nokia5110液晶显示屏则用于呈现系统操作的可视化信息，如用户ID和比对结果。这种显示屏采用PCD8544控制器，适合于简单的图形和文本显示，且功耗较低，适合嵌入式系统使用。 论文的结构包括概述、系统总体方案及硬件设计等部分，涵盖了STM32F103的基本介绍、系统硬件配置和接口设计。在硬件设计部分，可能涉及STM32与传感器、显示屏的通信协议，如I2C或SPI，以及电路原理图和PCB布局的设计。 此外，学生团队在8-16周的时间内完成了资料收集、系统设计、软件编写、结题报告撰写和答辩准备工作，整个过程体现了理论学习与实践操作的结合。指导教师的参与和审批也确保了设计的质量和学术规范。 关键词STM32F103、指纹识别和Nokia5110液晶显示屏反映了论文的主要技术焦点，为读者提供了理解系统核心组件和技术方向的线索。 这篇论文深入探讨了基于STM32单片机的指纹识别系统的实现，不仅涉及到硬件选型和系统集成，还可能包含软件编程和控制算法的细节，对于理解嵌入式系统设计以及指纹识别技术的应用具有较高的参考价值。