改进的LEACH算法：聚类优化的无线传感器网络分簇研究

本文主要探讨了"基于聚类的无线传感器网络的分簇算法研究"这一主题，发表于2008年第8卷第2期的《南京师范大学学报(工程技术版)》。针对无线传感器网络LEACH算法存在的簇头节点分布不均匀的问题，作者夏心锋和孙燕提出了创新的解决方案。LEACH算法是一种广泛应用的WSN(无线传感器网络)分层架构，但其缺点在于可能导致某些区域的通信负担过重或资源浪费，因为簇头节点并非均匀分布在监测区域内。 新提出的算法首先对传感器网络进行实际节点分布的聚类，通过聚类算法将整个网络划分为若干个类别或簇，每个簇内部的节点具有相似的物理特性或任务需求。这样做的目的是为了平衡节点间的通信负载，确保每个簇内的节点能有效协作，提高网络的能源效率和整体性能。聚类过程中，算法会考虑节点的位置、能量状态以及可能的通信能力，从而在每个簇中选取合适的节点作为簇头节点。 经过模拟实验验证，该算法相较于LEACH算法表现出更好的性能，尤其是在延长系统寿命、均衡网络负载和优化资源利用方面。这表明，通过将传感器网络组织成基于聚类的结构，能够有效解决原始算法的缺陷，提升无线传感器网络的整体效率和稳定性。因此，这项研究对于改进WSN的管理和优化具有重要意义，为后续的研究者提供了一个有效的设计思路和技术参考。 关键词包括“无线传感器网络”、“分簇”以及“系统寿命”，这些关键词反映了文章的核心内容和研究重点。在学术分类上，本文属于TP393类别，文献标识码为A，文章编号为1672-1292(2008)02期81-04，这都是用于学术检索和引用的标识符。总体来说，这篇文章是对无线传感器网络技术的重要贡献，为未来的无线网络设计和优化提供了新的思考角度和实践方法。