关系数据库驱动的OLAP系统设计与实现

"一个基于关系数据库的联机分析处理系统的设计与实现，该系统无需专用的多维分析服务器，能够连接本地和远程数据库，并具备切片、切块、数据旋转等多维分析功能。该系统支持通过ODBC连接远程数据库，可以存储分析结果并以不同形式展示，包括图形显示如直方图、曲线图和饼图。" 在联机分析处理（OLAP）领域，系统的设计与实现通常涉及到以下几个关键知识点： 1. **OLAP概念**：OLAP是一种用于数据分析的技术，允许用户快速、交互式地查看多角度的数据信息，以便进行深度分析和决策支持。这一概念由E.F.Codd在1993年提出。 2. **多维分析**：OLAP的核心特性是多维视图，其中“维”是观察数据的不同角度。常见的多维操作包括切片（Slice）、切块（Dice）、旋转（Pivot）和钻取（Drill-down）。切片是指选择某一维上的特定值；切块是在两个或更多维上定义范围；旋转改变维度的排列；钻取则是在层次结构中上下移动以获取更具体或更概括的信息。 3. **基于关系数据库的OLAP（ROLAP）**：不同于基于多维数据库的MD-OLAP，ROLAP利用关系数据库管理系统（RDBMS）来存储和处理多维数据。它无需专门的多维数据库，而是通过转换和查询优化来实现多维分析。 4. **数据库连接**：该系统通过开放数据库连接（ODBC）接口，可以连接到本地或远程数据库，这提供了灵活性和可扩展性。 5. **多维分析结果处理**：系统能够存储多维分析的结果，使得用户可以再次查询，这是与其他OLAP工具的一个重要区别。此外，结果可以以标准、行百分比、列百分比的形式展示，增强了数据分析的直观性。 6. **图形化展示**：为了更直观地理解数据，系统支持多种图形展示，如二维和三维的直方图、曲线图以及饼图，这些图表帮助用户更好地理解和解释分析结果。 7. **数据库访问**：系统不仅限于本地数据库，还能访问远程数据库，这扩大了数据来源的范围，使得分析更全面。 8. **性能和效率**：尽管基于关系数据库，但该系统仍能提供快速、一致和交互式的分析体验，这是OLAP系统的重要特性。 这个基于关系数据库的OLAP系统设计实现了对多维数据的强大处理能力，结合了数据库连接、结果存储和多样化数据展示，为决策者提供了有力的数据分析工具。