python大数据关系型数据库和数据仓库有什么区别

Python 是一种编程语言，不涉及到数据库和数据仓库的具体实现。但是，关系型数据库和数据仓库是两种不同的数据管理系统，它们之间有以下区别：

1. 数据结构：关系型数据库使用表格来组织数据，每个表格包含多个行和列，每行代表一个数据记录，每列代表一个字段。而数据仓库采用多维数据模型来组织数据，它通常包含多个维度和指标。

2. 数据来源：关系型数据库通常用于事务处理系统，它的数据来自于企业的日常业务活动。而数据仓库则用于分析系统，数据来自于各个数据源，包括关系型数据库、非关系型数据库、文件系统等等。

3. 数据处理：关系型数据库主要用于对数据进行增删改查操作，支持事务处理和数据一致性。而数据仓库则主要用于数据分析和报表生成，它支持多维数据分析、数据挖掘和OLAP（联机分析处理）等功能。

4. 数据量：关系型数据库主要处理小规模的数据，数据仓库则主要处理大规模的数据，通常以TB或PB为单位。

总之，关系型数据库和数据仓库虽然都是用于数据管理的系统，但是它们的设计目的、数据结构、数据处理和数据规模等方面都存在很大的差异。