黑盒测试策略：等价类与边界值分析

"本文档主要讨论了等价类分析和边界值分析在软件测试中的应用，特别是针对黑盒测试的策略。内容包括了如何从简单测试开始，理解每个功能的价值，广泛测试后再深入，以及高效地测试边界条件。通过举例说明了如何对一个计算两数之和的程序进行等价类和边界值测试。" 在软件测试中，等价类分析是一种常用的方法，它将所有可能的输入数据划分成若干个等价类，认为每个等价类中的任意一个数据都能代表该类的其他数据。在【标题】提到的示例中，当我们要测试一个计算两个两位以内整数之和的程序，我们可以基于规格说明创建等价类。例如，等价类可以分为：正整数、负整数、零、溢出(大于99)和非数字输入。 等价类分析的核心思想是不必对每个等价类的每个数据都进行测试，而是选择每个类的代表值进行测试。在【描述】中提到的测试案例，如3+7，是选择了有效等价类的典型值。然而，为了确保覆盖更多的可能情况，还需要考虑边界值。边界值分析是等价类测试的一个补充，它着重于在等价类的边界附近寻找潜在的问题，因为这些边界往往是最容易出现错误的地方。 对于上述程序，边界值可能包括：两个数字都是99（上限边界）、都是-99（下限边界）、接近但不等于边界值（如98和100，-98和-100），以及刚好等于边界值（如0）。通过这样的测试，我们可以有效地检查程序在处理极端或边缘情况时的行为。 【部分内容】中提到了测试策略，首先是进行简单的初步测试，确保基础功能的正确性。然后，深入了解每个功能，从用户的角度思考其价值和预期行为。接着，进行广度测试，检查程序的整体稳定性。最后，使用等价类和边界值分析进行深入测试，确保在大量可能的输入组合中，程序仍能正常工作。 在实际操作中，由于测试资源有限，通常不会对所有可能的组合进行测试。例如，对于199个可能的值，两数相加会产生39,601种组合，这在大多数情况下是不可行的。因此，测试人员会选择关键的边界值和等价类代表进行测试，以达到较高的测试覆盖率，同时保持测试效率。 总结来说，等价类分析和边界值分析是软件测试中重要的黑盒测试技术，它们帮助测试人员有效地减少测试用例的数量，同时保证了测试的全面性和有效性。在设计测试用例时，应当结合这两个方法，确保在有限的时间和资源内，找出尽可能多的潜在问题。