Elasticsearch集群搭建指南
需积分: 5 47 浏览量
更新于2024-09-04
收藏 435KB PDF 举报
"本文档详细介绍了如何搭建和配置Elasticsearch集群,强调了满足其基本需求的重要性,包括合适的操作系统和JVM版本。文档适用于Elasticsearch的新手和那些希望优化现有集群的管理员。"
在深入探讨Elasticsearch集群之前,我们需要理解Elasticsearch作为一个分布式搜索引擎,对运行环境有一定的要求。操作系统和JVM(Java Virtual Machine)的选择至关重要。文档指出,如果没有特殊说明,操作系统的默认选择是CentOS Linux release 7.2.1511 (Core),而JVM版本则默认为Java 1.8.0_102。这两个因素是确保Elasticsearch稳定运行的基础。
安装Elasticsearch时,首先需要从官方下载页面选择适合的版本。选择版本时,文档建议权衡新版本的特性与稳定性。新版本可能包含更多功能和改进,但可能不支持所有插件,且新特性未经大规模生产环境验证。因此,根据实际需求和风险承受能力来选择版本是非常重要的。
安装完成后,Elasticsearch应解压缩到指定目录,并根据需要重命名,如示例中的`es-6.1.1_benchmark611`。接着,需要创建数据和日志存储路径,例如`$ES_DATA_PATH/store/es-6.1.1_benchmark611`和`$ES_DATA_PATH/logs/es-6.1.1_benchmark611`,以保持集群的数据组织和日志记录。
在启动Elasticsearch之前,需要检查和调整Linux系统的某些关键参数,特别是文件句柄(File Descriptors)和内存锁定(Memory Locking)。文件句柄限制决定了系统可以同时打开的文件数量,对于处理大量索引和日志的Elasticsearch来说,这是一个重要的限制。如果设置得太低,可能导致集群通信问题和索引创建失败。而内存锁定则是为了确保Elasticsearch在运行时不会因为交换导致性能下降,通过设置,可以让Elasticsearch占用的内存始终驻留在物理内存中,而不被操作系统交换到磁盘。
此外,还有其他系统参数可能影响Elasticsearch的性能,如最大虚拟内存区域(Max Map Count)、堆大小(Heap Size)等。正确配置这些参数可以确保Elasticsearch集群能够高效、稳定地运行,从而提供高性能的搜索和分析服务。
总结来说,构建和配置Elasticsearch集群涉及多个步骤,从选择合适的操作系统和JVM版本,到下载和安装Elasticsearch,再到调整系统参数,每个环节都需要细致入微的关注。只有这样,才能确保Elasticsearch能够发挥出其强大的搜索和分析能力,为用户提供可靠的实时数据服务。
2019-12-13 上传
2022-11-23 上传
2016-03-03 上传
2021-06-21 上传
2019-12-28 上传
2021-10-28 上传
2019-08-28 上传
2023-08-30 上传
weixin_46280007
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- Fisher Iris Setosa数据的主成分分析及可视化- Matlab实现
- 深入理解JavaScript类与面向对象编程
- Argspect-0.0.1版本Python包发布与使用说明
- OpenNetAdmin v09.07.15 PHP项目源码下载
- 掌握Node.js: 构建高性能Web服务器与应用程序
- Matlab矢量绘图工具:polarG函数使用详解
- 实现Vue.js中PDF文件的签名显示功能
- 开源项目PSPSolver:资源约束调度问题求解器库
- 探索vwru系统:大众的虚拟现实招聘平台
- 深入理解cJSON:案例与源文件解析
- 多边形扩展算法在MATLAB中的应用与实现
- 用React类组件创建迷你待办事项列表指南
- Python库setuptools-58.5.3助力高效开发
- fmfiles工具:在MATLAB中查找丢失文件并列出错误
- 老枪二级域名系统PHP源码简易版发布
- 探索DOSGUI开源库:C/C++图形界面开发新篇章