NET 4中工作流与并行扩展：实战并行活动与TPL

本文档主要探讨了.NET Framework 4中的工作流（Workflow）与并行处理技术的结合，特别是通过Parallel Computing Platform提供的工具来增强工作流引擎的并发性能。文章首先介绍了工作流的并发处理方式，重点对比了`WorkflowParallelActivity`和`System.Threading.Tasks.Parallel.Invoke`这两个关键概念。 `WorkflowParallelActivity`是专门为工作流设计的并行活动类型，它允许在工作流执行流程中嵌入并行任务。通过这个活动，开发者可以在工作流的不同阶段同时执行多个子任务，提升效率。与之相比，`System.Threading.Tasks.Parallel.Invoke`是.NET框架标准库中的API，用于异步地并行执行一组方法，但它的使用并不局限于工作流，可以广泛应用于各种.NET应用程序。 文中提到，使用`WorkflowParallelActivity`时，需要注意任务的取消（Cancellation）和异常处理。对于`ParallelActivity`，它支持在并发执行过程中处理取消请求，确保任务能正确响应中断。异常处理也是并行编程中的关键部分，文章讨论了如何在这些活动中捕获和处理可能出现的异常。 `WorkflowParallelForEach<T>Activity`是对`System.Threading.Tasks.Parallel.ForEach<T>`的扩展，特别适用于处理集合类型的并行操作。它提供了类似的功能，但专为工作流设计，可能包括特定于工作流的特性。同样，该活动也关注了任务取消和异常管理。 文章还探讨了如何使用`Task`类来实现工作流中的异步代码活动，以及如何在`ParallelActivity`内部嵌套使用异步活动。这有助于将工作流的控制逻辑与底层并发操作解耦，提高代码的可读性和可维护性。 最后，文档详细说明了如何整合工作流（WF）的调用（invocation）与并行处理框架，以创建一个高效、可扩展的并发执行环境。通过理解这些概念和实践，开发人员可以更好地利用.NET Framework 4中的工作流和并行计算能力，优化其应用程序的性能。