本项目旨在开发一种能够检测操作员手和手指方位的设备,以实现机器人的控制。在该项目的第一部分中,我们将介绍与电阻和分压器相关的基础知识,并学习通过I2C总线从陀螺仪和加速计获取测量值,并建立Arduino-PC蓝牙连接的方法。
硬件方面,我们将使用以下设备:Arduino UNO开发板、面包板、0-10kOhm电位计、10kOhm电阻、IMU传感器、电线、Arduino无线扩展板、Xbee USB适配器、蓝牙Bee模块、PC蓝牙适配器、USB A-B数据线、微型USB数据线。
在软件方面,我们将使用Arduino IDE 1.6.7以及LabVIEW工具,并辅助使用万用表进行测量。
整个系统基于Arduino进行配置,每只手上都有一个Arduino开发板。通过测量每个电位计的电阻值,我们可以获取手指的弯曲信息。同时,我们还会处理来自惯性测量单元(IMU)的数据。
项目的基本示意图如下所示(见图1):
[图1:Arduino蓝牙手套项目的基本示意图]
在实际操作中,我们首先需要将电位计与电阻连接,以便测量手指的弯曲程度。通过改变电位计的电阻值,我们可以实时监测手指的运动。
接下来,我们使用IMU传感器来获取手的倾斜角度以及手指的运动方向。通过使用I2C总线,我们可以将IMU传感器连接到Arduino开发板上,并获取测量值。
为了实现与PC的通信,我们使用Arduino-PC蓝牙连接。我们将通过Xbee USB适配器和蓝牙Bee模块在Arduino和PC之间建立无线蓝牙连接。同时,我们还需要将PC蓝牙适配器与PC连接,以确保与Arduino的通信正常进行。
在软件方面,我们使用Arduino IDE来编写和上传代码到Arduino开发板,从而实现对电位计和IMU传感器的读取和处理。
此外,我们还可以使用LabVIEW工具来实时显示手的运动和姿态信息。LabVIEW可以通过串口通信与Arduino进行连接,并通过绘制图表和显示数据来展示手的运动。
最后,在整个项目中,我们还需要使用万用表进行测量来验证电路的正确连接。
通过完成Arduino蓝牙手套第一部分的基础部分,我们将能够构建一个能够检测手和手指方位的设备,并实现与PC的通信。这为后续实现机器人控制奠定了基础,为我们进一步学习和探索相关的技术和算法提供了良好的起点。