精通Apache Hadoop 2.0：大数据处理实战

"Pro Apache Hadoop 2nd Edition 2014" 是一本关于Hadoop框架的专业书籍，针对Hadoop 2.0进行了全面更新，包括YARN（MapReduce 2.0）、HDFS高可用性特性以及通过HDFS联邦实现的更大可扩展性。本书不仅修订了所有旧内容，涵盖了MapReduce、集群设计、Hadoop分布式文件系统等基础知识，还介绍了如何构建首个Hadoop集群，利用大数据进行分析和价值提取。书中深入探讨了MapReduce解决大数据问题的方法，教你如何将大问题分解并编写可在大量节点上并行处理的小规模解决方案。此外，书中的内容还包括了Hadoop 2.0的所有新特性，由一位从Hadoop早期就开始参与的专业人士撰写，旨在帮助读者快速成为Hadoop领域的专家。 本书目录包括： - 第1章：大数据的动机 - 第2章：Hadoop概念 - 第3章：开始使用Hadoop框架 - 第4章：Hadoop管理 - 第5章：MapReduce基础开发 - 第6章：高级MapReduce开发 - 第7章：Hadoop输入/输出 - 第8章：测试Hadoop程序 - 第9章：监控Hadoop - 第10章：使用Hadoop进行数据仓库建设 - 第11章：使用Pig进行数据处理 - 第12章：HCatalog和Hadoop在企业中的应用 - 第13章：使用Hadoop进行日志分析 - 第14章：使用HBase构建实时系统 - 第15章：使用Hadoop进行数据科学 - 第16章：Hadoop在云端 - 第17章：构建YARN应用程序 这本书详尽地覆盖了Hadoop的各个方面，从基础到高级，从理论到实践，是学习和掌握Hadoop 2.0的理想资源。无论你是想理解大数据的基本原理，还是希望深入了解Hadoop的内部工作机制，或者计划实施基于Hadoop的数据处理和分析项目，这本书都将提供必要的指导。通过阅读本书，读者将能够有效地管理Hadoop集群，开发MapReduce程序，利用Pig进行数据处理，以及在云环境中部署Hadoop解决方案。同时，书中对YARN的介绍可以帮助读者理解Hadoop 2.0中的计算资源管理和任务调度机制，这对于优化大规模数据处理至关重要。