深入实践Elasticsearch:实时搜索与分析引擎
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更新于2024-07-20
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"Elasticsearch in Action"
本书"《Elasticsearch in Action》"是由Radu Gheorghe、Matthew Lee Hinman和Roy Russo合著,由Manning出版社出版的一本专业指南,旨在深入浅出地介绍如何利用Elasticsearch构建高效且可扩展的搜索和分析解决方案。Elasticsearch是一款开源的实时搜索引擎,因其易安装、易配置和强大的功能而深受系统管理员和开发者的喜爱。一旦部署完成,它可以被用于构建各种定制化的搜索应用。
Elasticsearch的核心特性包括分布式、RESTful接口、全文搜索、近实时处理、弹性扩展和高可用性。分布式架构使得Elasticsearch能够轻松处理大量数据,并在集群中进行扩展。RESTful接口使得与Elasticsearch的交互变得简单,可以使用各种编程语言进行调用。全文搜索引擎支持复杂的模糊匹配和自然语言处理,为用户提供类似人类的搜索体验。近实时处理意味着数据一旦被索引,几乎可以立即进行搜索,非常适合实时分析场景。
书中会详细介绍Elasticsearch的基础知识,如索引管理、文档操作、查询和过滤、聚合分析等。读者将学习如何创建、更新和删除索引,以及如何优化索引结构以提高搜索性能。此外,还将探讨如何使用不同的查询语法来满足各种搜索需求,包括term查询、match查询、bool组合查询等。对于数据分析,书中会涵盖如何使用聚合功能进行数据挖掘和洞察发现。
作者还会讲解如何设置和配置Elasticsearch集群,确保高可用性和数据持久化。这包括节点间的通信、数据分片和复制策略,以及如何处理故障转移和恢复。安全方面,读者将了解到如何通过X-Pack(现称为Elastic Stack的内置安全组件)进行用户认证、授权和加密通信,保障系统安全。
除此之外,书中可能还涵盖了Elasticsearch与其他技术的集成,如Logstash(日志收集和处理)、Kibana(可视化工具)和Beats(轻量级数据发送者),这些构成了著名的ELK(后来称为Elastic Stack)堆栈,为日志分析和监控提供了完整的解决方案。
《Elasticsearch in Action》是一本全面且实用的教程,适合希望深入理解Elasticsearch并利用其构建企业级搜索和分析系统的读者。无论你是系统管理员还是开发者,都能从这本书中获益匪浅,提升你的搜索和数据分析能力。
2018-04-01 上传
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tyshan
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