2024年人工智能大模型工业应用测评：新场景与准确性分析

本报告《人工智能大模型工业应用准确性测评2024年3月版》旨在深入研究和评估人工智能大模型在工业领域的效能。报告由中国工业互联网研究院与香港科技大学、中国经济信息社合作完成，旨在推动落实国家对人工智能发展的政策支持。大模型的应用范围已经扩展到工业知识问答、数据分析、工程建模、文档生成和代码理解等多个场景，成为工业转型升级和创新发展的关键驱动力。 测评方法上，报告构建了针对工业场景的新测试数据集，对国内外领先的大模型进行详细测试。测评过程注重实际应用，采用了问答题为主的题型设计，确保评价模型在不同场景下的综合能力。评分标准更为细致，问答题的评分从人工判分转变为利用大模型自身进行评判，并通过整理标准答案和人工校验来保证评分的科学性和一致性。 评测内容涉及工业设计、控制代码安全性和复杂性分析，以及代码理解和文档生成等具体任务。例如，代码理解要求模型能生成逻辑清晰、分析性强的文本，文档生成则处理结构化的工业数据，提炼关键信息并形成结论。数据分析部分运用基础数学知识建立模型解决问题，而工程建模则结合工业知识解答专业领域内的难题。 报告特别强调了测评结果可能存在局限性，由于大模型技术更新迅速，且测评团队的专业能力和时间限制，可能无法覆盖所有细节。报告欢迎业界的反馈和改进意见，以持续优化测评体系。测评流程包括选取标准答案、生成判分标准、利用大模型API获取答案、最后按照评分标准进行客观赋分。 通过对大模型在各应用场景的准确性进行测评，本报告旨在提供一个参考框架，帮助工业界更好地理解大模型的实际表现，从而指导其在实际生产中的部署和优化。随着科技的不断进步，人工智能大模型在工业领域的影响力将持续扩大，未来测评工作的重点也将随之深化和细化。