开源商业分析:Mondrian OLAP 引擎实战
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更新于2024-07-17
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"Mondrian in Action 是一本关于Mondrian OLAP引擎的技术书籍,由William D. Back、Nicholas Goodman和Julian Hyde合著。本书深入介绍了如何使用这个开源的商务分析工具,提供了丰富的实践指导。在开源社区,Mondrian通常与Pentaho和Java环境结合使用,为数据分析提供强大的支持。"
Mondrian是一个开源的在线分析处理(OLAP)引擎,它允许用户对大型数据集进行快速、交互式的分析。OLAP是数据库技术和商业智能领域的关键组件,它能够帮助用户通过多维视角探索和理解数据,以便做出更明智的决策。Mondrian通常集成在数据仓库系统中,作为数据立方体的计算引擎,支持复杂的聚合和切片操作。
该书籍《Mondrian in Action》详细讲解了如何配置和优化Mondrian引擎,以适应各种商务分析需求。作者团队拥有丰富的实践经验,他们将这些知识转化为易于理解的教程和案例研究,涵盖了从基础概念到高级特性的全面内容。读者可以期待学习到以下知识点:
1. **Mondrian架构**:了解Mondrian如何工作,包括其多维模型、元数据结构和查询处理机制。
2. **数据源集成**:学习如何连接Mondrian到各种数据源,如关系型数据库、XMLA服务器等。
3. **星型和雪花模式**:掌握构建高效OLAP数据模型的基础,包括星型和雪花模式的原理及优缺点。
4. **MDX语言**:深入学习多维表达式(MDX)语言,这是与Mondrian进行交互的主要方式,用于构建复杂的查询和报告。
5. **性能优化**:了解如何调整Mondrian的性能,包括缓存策略、聚合管理和查询优化。
6. **集成与扩展**:学习如何将Mondrian与Pentaho BI Suite或其他Java应用集成,以及如何开发自定义功能和插件。
7. **最佳实践**:获取实施和维护Mondrian项目的实用建议,确保系统的稳定性和可扩展性。
8. **案例研究**:通过真实的业务场景,展示Mondrian在实际中的应用和效果。
通过阅读这本书,读者不仅能够掌握Mondrian的基本用法,还能深入理解OLAP背后的技术原理,从而能够有效地利用Mondrian进行大数据分析和决策支持。对于开发者、数据分析师以及对开源商务智能感兴趣的读者来说,这是一本不可多得的参考资料。
2014-05-16 上传
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2024-11-12 上传
lanvision
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