实时数据库与数据采集技术概览
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更新于2024-07-08
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"实时数据库及数据采集.ppt"
实时数据库是一种专门用于处理和存储快速变化数据的系统,尤其在工业监控、控制、公用事业、环境监测、地理信息系统、智能交通、智能楼宇和通讯等多个领域有着广泛的应用。这些数据库设计的核心目标是支持高频率的数据读写操作,提供实时计算和分析能力,并确保数据的时效性和真实性。
实时数据库的出现可以追溯到20世纪80年代中期的美国,那时主要的代表产品有PI、Uniformance(PHD)、InfoPlus和InSql等,主要用于工业监控。随着时间的发展,到了21世纪初,这类数据库在国内也开始得到广泛应用,不仅局限于工业领域,还扩展到了更多的行业。
实时数据库的主要特点包括:
1. 数据源整合:能够连接并集成多种不同通讯协议的数据源,提供统一的访问接口。
2. 海量数据存储:专门设计用于存储大量实时数据,并能快速检索。
3. 高效读写与查询:支持实时数据的读写操作,并能快速执行历史数据查询。
4. 实时处理:提供实时计算和分析功能,满足实时业务需求。
5. 数据组织与权限管理:对实时数据进行有效组织,并实现访问权限的管理。
目前市场上的主流实时数据库分为国内外两大阵营,国外如PI(osisoft)、eDNA(Emerson)、PHD(Honeywell)等,国内则有EI(北京恒信远科技有限公司)、HiRIS(北京和利时信息技术有限公司)等。此外,还有来自组态软件供应商的实时数据库,如InSQL(Wonderware)、iHistorian(FANUC)、RSSQL(Rockwell)等。
实时数据库的安全性和市场趋势也是不容忽视的方面。随着技术的发展,实时数据库的安全性要求不断提高,以保障数据的完整性和私密性。实时数据库市场的竞争日益激烈,各供应商不断创新以满足不同行业的需求。
实时数据库与传统的关系数据库相比,存在明显的差异:
1. 应用领域:实时数据库常用于处理快速变化的数据和有时间限制的事务,而关系数据库更适用于事务性管理、金融管理和电子商务等静态数据领域。
2. 开发目的:实时数据库侧重于数据的实时性、真实性,而关系数据库注重数据的完整性、一致性。
3. 表结构:实时数据库采用时间序列存储,资产表访问方式;关系数据库则是二维表格存储,直接访问。
4. 读写速度:实时数据库的读写性能远超关系数据库,如达到百万次/秒,而关系数据库通常在数千次/秒。
5. 历史数据压缩:实时数据库支持数据压缩,节省存储空间,而关系数据库通常不提供此功能。
实时数据库是专为处理实时性要求高的应用场景设计的,通过其特有的功能和性能优势,满足了工业自动化和信息化领域对于数据实时性、高效性和安全性的要求。随着技术的不断进步,实时数据库将在更多领域发挥重要作用。
2021-10-04 上传
2022-06-12 上传
2022-12-01 上传
2022-11-13 上传
2022-11-12 上传
2022-11-13 上传
2021-10-03 上传
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2022-06-03 上传
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