Google地球引擎基础教程：遥感分析与云平台介绍

"本资源是纽约州立大学环境科学与林业学院开发的高级遥感教程，由Ge (Jeff) Pu和Lindi Quackenbush博士编写，得到了AmericaView的支持。教程主要关注Google Earth Engine（GEE）的基础知识，旨在帮助用户理解并利用GEE进行大规模地球表面分析。" 在本教程中，"Lab1 - Fundamentals of Google Earth Engine"，我们首先了解到Google Earth Engine（GEE）是一个由Google托管的云计算平台，它提供了一个多PB级别的卫星图像和地理空间数据目录，包括完整的EROS（USGS/NASA）Landsat卫星库、MODIS、NAIP和Sentinel-1影像，以及降水量、海拔、海表温度和CHIRPS气候数据等。这使得用户可以访问到丰富的地球观测资源。 GEE的核心功能超越了简单的图像存储，它提供了JavaScript和Python的API，使研究人员能够对地球表面进行行星规模的分析。GEE目前对研究、教育和非营利性使用免费。其主要组成部分包括： 1. **PB级的公共遥感图像和数据存档**：这是一个庞大的数据仓库，包含各种地球观测数据。 2. **优化的计算基础设施**：设计用于并行处理地理空间数据，提高了处理大规模数据的效率。 3. **应用程序编程接口（APIs）**：为JavaScript和Python提供API，允许用户向Earth Engine服务器发送请求，进行数据获取和分析操作。 4. **在线集成开发环境（IDE）**：通过JavaScript API，用户可以快速原型设计和可视化复杂的空间分析，加速项目的实施和测试。 通过这个教程，学习者将掌握如何利用GEE的JavaScript API进行初步的数据检索、处理和展示，同时了解如何利用Python API进行更深入的分析。这些技能对于进行地球科学、环境监测、气候变化研究等领域的工作至关重要。教程还将涵盖数据的预处理、时间序列分析、图像分类、变化检测等遥感技术的基本应用，以及如何使用GEE进行有效的地球表面数据分析。