亚马逊2018 OA面试题解：两道数据结构算法问题

在亚马逊2018年的在线评估（OA）试题中，考察了两个编程问题。第一题是关于查找给定字符串中所有长度为`l`且字符不重复的子串，并存储在一个集合中去重。这个问题可以使用双指针（滑动窗口）算法配合哈希表（HashMap）来解决。双指针从字符串的起始位置开始移动，每次检查当前子串是否符合长度和字符唯一性的要求，如果符合条件就添加到哈希表中，并更新指针位置。这样可以在O(n)的时间复杂度内完成。 第二题则涉及到字符串处理和区间合并的概念。给定一个字符串，其中的字符序列代表一系列场景，如果连续的相同字符构成的子串被认为是同一个场景，且场景之间可能存在重叠。任务是找到最长的场景。这个问题可以通过将字符串划分为多个非重叠区间，然后合并这些区间以形成最长的场景。可以使用动态规划或者前向遍历的方式，借助双指针策略来完成。例如，可以用一个变量记录当前最长的场景长度，以及开始和结束位置，同时遍历字符串，遇到相同的字符时，更新最长场景。 另外，还有一个涉及字符串搜索的问题，要求找出最短的子序列，该子序列必须包含给定列表`tag_list`中的所有元素。初始的思路可能容易误导，但正确的方法是使用前向遍历（双指针）的策略，通过维护两个指针，一个指向子序列的起始位置，另一个指向当前元素的位置，确保在遍历过程中始终包含所有目标标签。这个问题的关键在于如何有效地跟踪子序列并避免不必要的重复。 以上两个问题都体现了对基础数据结构和算法的理解，特别是字符串操作、哈希表的使用以及动态查找策略。在实际面试中，这类问题旨在考察应聘者的编程能力、逻辑思维和解决问题的能力。解决这些问题时，除了技术实现，清晰的解题思路和良好的编码习惯也是评分的重要标准。希望这份总结能够帮助准备亚马逊OA考试的考生们更好地理解和应对类似题目。