基于XML的矿井提升机远程故障诊断系统设计与分析

本文主要探讨了基于XML的提升机远程故障诊断系统的研发与应用。在当今矿井提升机运行环境中，由于数据特性复杂且网络化诊断需求增加，传统的故障诊断方法已难以满足智能化和实时性的要求。XML（可扩展标记语言）作为一种灵活的数据交换标准，因其强大的结构描述能力和跨平台兼容性，被选作构建远程故障诊断系统的关键技术。 系统设计的核心是利用XML数据库技术，能够处理提升机运行过程中产生的大量非结构化和半结构化数据，如振动信号、监测数据等。通过NExT法（可能是指某种特定的信号处理或数据分析方法）对两测点的互相关函数进行分析，如图7所示，即使在损伤前后，也能明显观察到变化，从而识别出可能存在的故障。表2中的试验模态参数识别结果显示，振型系数对疲劳裂纹最为敏感，这为采用振型信息进行损伤识别提供了理论支持。 论文引用了多篇研究文献，如金明凡和赵海峰关于基于响应的梁损伤识别的研究，以及阳洋等人关于连续梁结构损伤识别的方法，这些都为系统的理论基础和方法论提供了借鉴。此外，MATLAB在振动信号处理中的应用也被提及，强调了数学工具在故障诊断中的重要作用。 贾涛作为主要作者，他来自西安建筑科技大学机电学院，专注于振动理论及应用和故障诊断领域，表明了论文研究的专业性和实用性。系统的设计目标是实现提升机故障的远程诊断，通过网络共享资源，提高诊断效率和准确性，符合煤矿安全生产的需求。 总结来说，本文提出了一种创新的提升机远程故障诊断系统，通过XML技术解决数据管理问题，并利用模态参数分析识别出疲劳裂纹，对于提升机的智能化监控和预防性维护具有重要意义。这一成果有助于提升煤矿行业的安全性，减少因设备故障导致的事故风险。