呼和浩特市车速分布模型研究：直方图优选与拟合分析

"这篇论文是2012年由曹瑾鑫和肖崇紫共同发表在《内蒙古大学学报(自然科学版)》上的，主要探讨了车速分布模型的研究，特别是通过对直方图优选方法的运用来改进车速分布的拟合效果。作者分析了正态分布、威布尔分布、伽玛分布和Logistic分布模型在车速拟合中的适用性。" 文章深入研究了车速分布模型的问题，指出现有的研究中，车速的分布规律因其受多种因素影响而表现出多样化，无法简单地用一种分布模型来概括。论文以呼和浩特市昭乌达路的车速数据为基础，采用了直方图优选技术对数据进行处理，以期优化速度分布的表示。 在分析部分，作者对比了四种常见的分布模型：正态分布、威布尔分布、伽玛分布和Logistic分布。正态分布通常被认为是一种普遍适用的模型，但在某些情况下可能并不准确。威布尔分布常用于描述寿命或故障时间，而在车速分布中也有应用。伽玛分布则可以处理非负连续随机变量，适合描述某些过程的累积时间。Logistic分布则在处理非对称数据时展现出优势。 通过对这些模型与改进后直方图的拟合分析，作者得出每种分布模型在拟合车速分布时的适用范围，这为交通工程领域提供了更精确的统计工具。文章强调，由于车速受到驾驶员行为、道路条件、交通流量等多种因素的影响，其分布并非固定不变，因此需要根据具体情况进行选择和调整。 论文还提及了前人的研究，如孙逢春等人提出的对数正态分布，周宏敏和李江等人支持的正态分布，以及阎莹等人的研究，这些都揭示了车速分布的复杂性和多样性。作者总结，由于车速分布的偏度变化，寻找一种普适的分布模型是困难的，需要根据实际数据和具体情境选择合适的分布函数。 这篇研究对于理解车速分布的统计特性，优化交通管理策略，以及预测和减少交通事故等方面具有重要的理论和实践价值。通过这样的详细分析，可以为交通工程师和研究人员提供更精确的车速建模方法，进一步推动交通系统的科学规划和安全设计。