逆向C++：手工与自动化分析技术探索

"这篇文档详细分析了逆向C++识别技术，探讨了如何在反汇编过程中手动识别C++对象及类的关系，并介绍了自动化工具的使用。作者Paul Vincent Sabanal和Mark Vincent Yason通过讲解手工分析方法，如识别类、构造函数、析构函数、多态类以及类间关系，提供了逐步指导。此外，文档还涵盖了自动化分析策略，包括利用RTTI、虚函数表等手段，以及结果的可视化表示，如UML图。学习这些技术的原因在于C++在恶意软件开发中的广泛应用，逆向工程对于理解和分析这类程序至关重要。" 逆向C++识别技术是针对使用C++编写的程序进行逆向工程分析的关键。由于C++支持面向对象特性，如类、构造函数、析构函数、继承和多态，这些在反汇编后的代码中通常难以直接辨认。文档首先强调了逆向C++的重要性，特别是考虑到越来越多的恶意软件采用C++编写，逆向分析有助于理解和对抗这些威胁。 在手工方法部分，作者介绍了识别C++对象的步骤。识别类及其构造函数是基础，通过查找特定的汇编指令和内存布局模式来确定类的存在。接着，通过分析构造函数和析构函数可以识别类的生命周期，而RTTI（运行时类型信息）则帮助识别多态类。此外，通过对构造函数的分析和RTTI信息，可以推断类之间的继承关系。 自动化部分介绍了OOP_RE工具，这是一种静态分析工具，用于加速和简化逆向工程过程。选择静态分析是因为它能够在不运行程序的情况下获取信息，减少了潜在的安全风险。自动化分析策略包括多种技术，如利用RTTI或虚函数表识别多态类，通过构造/析构函数定位类，以及识别类间的继承关系和成员。最后，分析结果可以通过注释和UML图进行可视化，以清晰地展示程序的结构。 这篇文档提供了一套全面的逆向C++识别方法，结合手工分析和自动化工具，旨在帮助逆向工程师更有效地理解和重构C++程序。这对于安全研究、恶意软件分析以及软件逆向工程领域具有很高的实用价值。