CCS7.4环境下IIR滤波器仿真研究

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0 下载量 129 浏览量 更新于2024-10-13 收藏 60KB ZIP 举报
资源摘要信息:"本资源涉及使用Code Composer Studio(CCS)版本7.4开发环境来实现数字信号处理(DSP)中的有限冲击响应(FIR)滤波器。具体而言,该资源将引导用户通过仿真实现无限冲击响应(IIR)滤波器,这通常用于数字信号处理领域,以改善和调整信号的质量。虽然描述中提到的是IIR滤波器,但文件列表中只提及了FIR,这可能是由于文件名称的错误或版本更新,通常在CCSDSPFIR这一标签下,我们期待能找到FIR滤波器的实现代码或设计文档。" 知识点详细说明: ***S 7.4开发环境: Code Composer Studio是德州仪器(Texas Instruments,简称TI)推出的一款集成开发环境(IDE),主要用于开发TI的DSP和微控制器产品。CCS 7.4版本可能是针对特定硬件平台(如特定型号的DSP芯片)优化的软件版本,提供了编写、调试和分析代码的工具。 2. IIR滤波器仿真: 无限冲击响应(Infinite Impulse Response)滤波器是一类数字滤波器,它们的输出是无限时间序列的加权和。IIR滤波器在信号处理中的应用广泛,包括去除噪声、信号增强、平滑化等。在仿真实现中,IIR滤波器的系数通常是根据特定的滤波器设计要求(如带通、带阻、低通或高通)预先计算好的。 3. FIR滤波器设计: 有限冲击响应(Finite Impulse Response)滤波器的响应在一个有限的时间内有值,之后会归零。FIR滤波器相比IIR滤波器有稳定性和线性相位的优点,但通常需要更长的系数才能达到同样的滤波效果。FIR滤波器设计通常涉及窗函数法、频率采样法、最小二乘法等多种设计技术。 4. 数字信号处理: DSP是电子工程中的一个领域,它关注数字信号的分析和处理,包括信号的采集、滤波、压缩、扩展和变换等。DSP在通信、音频、语音处理、视频处理、图像处理、控制和其他领域有着广泛的应用。 5. 文件名称列表与标签分析: 给定文件名称列表中仅出现“FIR”这一关键词,而描述和标签涉及的是IIR滤波器。这可能是由于文件命名错误、资源更新不及时或文件描述与实际内容不符的问题。若需针对IIR滤波器进行开发,则应期望找到有关IIR滤波器的仿真文件或设计说明。若文件实际内容为FIR滤波器,则需要进一步的确认以避免混淆。 在实际操作中,开发人员通常会参考TI提供的软件开发工具包(SDK)和硬件开发套件(HDK),利用CCS中的调试工具和信号分析工具来创建、测试和验证其滤波器设计。仿真过程中,开发者可以使用内置的仿真环境来验证滤波器性能,例如滤波器对不同频率信号的响应以及可能的相位失真。完成设计后,可在实际的硬件上部署代码,以进一步验证其在真实环境中的表现。 总的来说,本资源可能涉及以下方面的具体知识点:CCS 7.4开发环境的使用方法、IIR滤波器的设计与仿真技巧、FIR滤波器设计原理及其与IIR滤波器的比较、数字信号处理的基本理论与应用以及如何在DSP平台上进行有效的信号处理实践。

int remotePlotData[100]; float r_f[100]; u16 remotePlotDataLen; u32 remotePlotDataAmp; const float FIR_TAB[72]={ 0.0f,-0.00012906f,-0.00022804f,0.0f,0.00055461f,0.00080261f,0.0f,-0.0015291f,-0.0020364f, 0.0f,0.0034223f,0.0043393f,0.0f,-0.0067311f,-0.0082564f,0.0f,0.012113f,0.014513f, 0.0f,-0.020472f,-0.024139f,0.0f,0.033213f,0.038823f,0.0f,-0.052964f,-0.061984f, 0.0f,0.086061f,0.10271f,0.0f,-0.15405f,-0.19757f,0.0f,0.40884f,0.82466f, 1.0f,0.82466f,0.40884f,0.0f,-0.19757f,-0.15405f,0.0f,0.10271f,0.086061f, 0.0f,-0.061984f,-0.052964f,0.0f,0.038823f,0.033213f,0.0f,-0.024139f,-0.020472f, 0.0f,0.014513f,0.012113f,0.0f,-0.0082564f,-0.0067311f,0.0f,0.0043393f,0.0034223f, 0.0f,-0.0020364f,-0.0015291f,0.0f,0.00080261f,0.00055461f,0.0f,-0.00022804f,-0.00012906f }; #define FIR_BLOCK_SIZE (1024/8) static float FIRState[FIR_BLOCK_SIZE+24-1]; void DispPlot(float *dat,u32 count,u32 period) { int i;float scale,mid; arm_fir_interpolate_instance_f32 fir_def; arm_fir_interpolate_init_f32(&fir_def,3,72,(float*)FIR_TAB,FIRState,FIR_BLOCK_SIZE); for(i=0;i<FIR_BLOCK_SIZE+24-1;i++) { FIRState[i]=0; } arm_fir_interpolate_f32(&fir_def,dat,FIROutputBuffer,FIR_BLOCK_SIZE); //arm_fir_interpolate_f32(&fir_def,dat+FIR_BLOCK_SIZE,FIROutputBuffer+FIR_BLOCK_SIZE,FIR_BLOCK_SIZE); int zero=FindZeroIndex(FIROutputBuffer+40,count)+40; if(period==0)return; maxX=period; period=period*34/10; //zero+=period; if(zero+period>count)zero=0; if(zero+period>count)period=count; maxY=1.5;minY=-1.5; Plot(100,0,240,120,FIROutputBuffer+zero+50,period*2,false); //Plot(80,0,240,120,dat,count); Plot(100,120,240,120,fft_inputbuf,count/2,true); minY=findMin(FIROutputBuffer,FIROutputBuffer+count);maxY=findMax(FIROutputBuffer,FIROutputBuffer+count); remotePlotDataAmp=(maxY-minY)/2.0f*1000.0f; scale=255.0f/(maxY-minY);mid=(minY+maxY)/2; if(period<=100) { remotePlotDataLen=period; for(i=0;i<period;i++) { remotePlotData[i]=(FIROutputBuffer[zero+i]-mid)*scale; } }else{ remotePlotDataLen=100; for(i=0;i<100;i++) { remotePlotData[i]=(FIROutputBuffer[zero+i*period/100]-mid)*scale; } } for(i=0;i<remotePlotDataLen;i++) { r_f[i]=remotePlotData[i]; }

2023-07-20 上传