int remotePlotData[100]; float r_f[100]; u16 remotePlotDataLen; u32 remotePlotDataAmp; const float FIR_TAB[72]={ 0.0f,-0.00012906f,-0.00022804f,0.0f,0.00055461f,0.00080261f,0.0f,-0.0015291f,-0.0020364f, 0.0f,0.0034223f,0.0043393f,0.0f,-0.0067311f,-0.0082564f,0.0f,0.012113f,0.014513f, 0.0f,-0.020472f,-0.024139f,0.0f,0.033213f,0.038823f,0.0f,-0.052964f,-0.061984f, 0.0f,0.086061f,0.10271f,0.0f,-0.15405f,-0.19757f,0.0f,0.40884f,0.82466f, 1.0f,0.82466f,0.40884f,0.0f,-0.19757f,-0.15405f,0.0f,0.10271f,0.086061f, 0.0f,-0.061984f,-0.052964f,0.0f,0.038823f,0.033213f,0.0f,-0.024139f,-0.020472f, 0.0f,0.014513f,0.012113f,0.0f,-0.0082564f,-0.0067311f,0.0f,0.0043393f,0.0034223f, 0.0f,-0.0020364f,-0.0015291f,0.0f,0.00080261f,0.00055461f,0.0f,-0.00022804f,-0.00012906f }; #define FIR_BLOCK_SIZE (1024/8) static float FIRState[FIR_BLOCK_SIZE+24-1]; void DispPlot(float *dat,u32 count,u32 period) { int i;float scale,mid; arm_fir_interpolate_instance_f32 fir_def; arm_fir_interpolate_init_f32(&fir_def,3,72,(float*)FIR_TAB,FIRState,FIR_BLOCK_SIZE); for(i=0;i<FIR_BLOCK_SIZE+24-1;i++) { FIRState[i]=0; } arm_fir_interpolate_f32(&fir_def,dat,FIROutputBuffer,FIR_BLOCK_SIZE); //arm_fir_interpolate_f32(&fir_def,dat+FIR_BLOCK_SIZE,FIROutputBuffer+FIR_BLOCK_SIZE,FIR_BLOCK_SIZE); int zero=FindZeroIndex(FIROutputBuffer+40,count)+40; if(period==0)return; maxX=period; period=period*34/10; //zero+=period; if(zero+period>count)zero=0; if(zero+period>count)period=count; maxY=1.5;minY=-1.5; Plot(100,0,240,120,FIROutputBuffer+zero+50,period*2,false); //Plot(80,0,240,120,dat,count); Plot(100,120,240,120,fft_inputbuf,count/2,true); minY=findMin(FIROutputBuffer,FIROutputBuffer+count);maxY=findMax(FIROutputBuffer,FIROutputBuffer+count); remotePlotDataAmp=(maxY-minY)/2.0f*1000.0f; scale=255.0f/(maxY-minY);mid=(minY+maxY)/2; if(period<=100) { remotePlotDataLen=period; for(i=0;i<period;i++) { remotePlotData[i]=(FIROutputBuffer[zero+i]-mid)*scale; } }else{ remotePlotDataLen=100; for(i=0;i<100;i++) { remotePlotData[i]=(FIROutputBuffer[zero+i*period/100]-mid)*scale; } } for(i=0;i<remotePlotDataLen;i++) { r_f[i]=remotePlotData[i]; }

这段代码是一个用于绘制信号波形的函数。代码中使用了一个FIR滤波器来对输入数据进行滤波，然后将滤波后的数据进行绘图显示。具体流程如下：

1. 定义了一个长度为100的整型数组remotePlotData，用于存储绘图数据。
2. 定义了一个长度为100的浮点型数组r_f，用于存储绘图数据的副本。
3. 定义了两个变量remotePlotDataLen和remotePlotDataAmp，分别用于记录绘图数据的长度和振幅。
4. 定义了一个常量数组FIR_TAB，该数组是FIR滤波器的系数。
5. 定义了一个长度为FIR_BLOCK_SIZE+24-1的静态浮点型数组FIRState，用于存储FIR滤波器的状态。
6. 定义了一个名为DispPlot的函数，该函数用于绘制信号波形。
7. 在函数内部，使用arm_fir_interpolate_init_f32函数初始化一个FIR滤波器。
8. 对FIRState数组进行初始化。
9. 调用arm_fir_interpolate_f32函数对输入数据进行滤波。
10. 根据输入数据的长度和周期计算绘图的最大值和最小值。
11. 调用Plot函数绘制信号波形。
12. 将绘图数据存储到remotePlotData和r_f数组中。

请注意，以上仅是对代码的简单解释，具体的功能和使用方式还需要根据整个程序的上下文来进行理解。如果您有其他问题，请随时提问。

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C++ unsigned Int const转uint32_t

在C++中，`unsigned int` 和 `uint32_t` 都表示无符号32位整数，只不过 `uint32_t` 是一个类型定义，由头文件 `stdint.h` 提供，它是一个固定大小的整数类型。

如果您想将一个 `const` 修饰的 `unsigned int` 类型的变量转换为 `uint32_t` 类型，可以使用 `static_cast` 进行类型转换。例如：

const unsigned int x = 123;
uint32_t y = static_cast<uint32_t>(x);

这个例子中，我们将 `x` 定义为一个 `const` 修饰的 `unsigned int` 类型的变量，并将其赋值为 `123`。然后，我们使用 `static_cast` 将 `x` 转换为 `uint32_t` 类型，并将其赋值给变量 `y`。

请注意，在对 `const` 修饰的变量进行类型转换时，需要使用 `static_cast` 或者 `reinterpret_cast`，而不能使用 `const_cast`，因为 `const_cast` 只能用于移除 `const` 修饰符，而不能在类型转换时使用。

arm_fir_decimate_f32

`arm_fir_decimate_f32` 是 ARM 官方提供的 CMSIS-DSP 库中的一个函数，用于执行浮点型 FIR 降采样滤波操作。它可以对输入信号进行滤波并按照给定的降采样因子进行降采样。

函数原型如下：

void arm_fir_decimate_f32(
  const arm_fir_decimate_instance_f32 * S,
  const float32_t * pSrc,
  float32_t * pDst,
  uint32_t blockSize
);

参数说明：
- `S`：FIR 降采样滤波器的实例结构体指针。
- `pSrc`：输入信号的指针。
- `pDst`：输出结果的指针。
- `blockSize`：每次处理的输入数据块大小。

该函数可以用于实现音频信号处理、数字滤波、降采样等应用场景。如果你需要更详细的信息或具体使用示例，请告诉我。