基于节点活跃程度的机会网络自适应队列管理策略研究

消息重要程度感知的机会网络自适应队列管理策略 本文提出了一种消息重要程度感知的机会网络自适应队列管理策略，该策略通过准确地估计节点活跃程度来确定节点队列内部消息优先级和携带决策。节点活跃程度是根据节点与其他节点相遇的次数估计的，节点活跃程度与消息成功传输直接相关， 可用于衡量消息的重要程度。 opportunity network（机会网络）是一种特殊类型的 wireless network（无线网络），其节点存储资源有限，为了提高机会网络中节点存储资源的使用效率，需要开发出高效的队列管理策略。本文提出的自适应队列管理策略根据节点活跃程度来确定节点队列内部消息优先级和携带决策，可以有效提高消息成功投递率，降低网络平均时延和网络负载率。 机会网络的特点是节点之间的相遇次数随机、不确定， nodes（节点）之间的连接是不稳定的，消息传输也存在一定的不确定性。为了解决这个问题，本文提出的策略首先对节点活跃程度进行估计，然后根据估计结果来确定节点队列内部消息优先级和携带决策。节点活跃程度的估计是通过节点与其他节点相遇的次数来实现的，节点活跃程度越高，消息成功传输的可能性越高。 本文的策略有两个主要组成部分：节点活跃程度估计和自适应队列管理。节点活跃程度估计是通过节点与其他节点相遇的次数来实现的，估计结果可以用于衡量消息的重要程度。自适应队列管理策略根据节点活跃程度来确定节点队列内部消息优先级和携带决策，可以有效提高消息成功投递率，降低网络平均时延和网络负载率。 实验结果表明，本文提出的策略可以有效提高消息成功投递率，降低网络平均时延和网络负载率。同时，节点活跃程度估计方法的误差小于５％，表明该方法的准确性。 本文提出的消息重要程度感知的机会网络自适应队列管理策略可以有效提高机会网络中的消息成功投递率，降低网络平均时延和网络负载率，是一种高效的队列管理策略。