微信微服务过载控制:DAGOR系统解析

0 下载量 36 浏览量 更新于2024-08-28 收藏 738KB PDF 举报
“DAGOR是微信微服务过载控制系统,针对微信庞大的微服务体系,解决复杂服务依赖下的过载问题。” 微信作为全球用户基数巨大的社交应用,其后端微服务架构非常复杂,涉及到超过3000个服务,分布在20,000多台机器上。每天处理的外部请求高达十亿级别,而这些请求会触发更多的内部微服务交互。微信将微服务分为三类:入门跳板服务、共享跳板服务和基本服务,分别承担对外接口、协调和接收请求的角色。 面对如此规模的服务体系,微信遇到了过载控制的巨大挑战。传统的过载控制机制无法适应这种高度分布式和动态变化的环境。尤其是春节期间等高峰期,系统负载可能会是平时的10倍,这对系统的稳定性和可用性提出了极高的要求。 传统的全局网关监控方式不适用于微信,因为服务请求没有单一入口,且请求路径和服务依赖关系因请求数据和服务参数的不同而变化。过载时,识别并限制恰当的请求类型以减轻压力变得困难。此外,过度的请求中止不仅浪费资源,还会导致用户感受到明显的延迟,影响体验。 服务之间的依赖关系形成了复杂的有向无环图(DAG),这使得协调跨服务的过载控制变得既困难又昂贵。作者提出了“后续过载”的概念,描述了服务调用链中过载服务的多级影响。随机的减载策略可能导致系统吞吐量的大幅下降,例如,当服务A两次调用过载的服务B,B拒绝一半请求时,A的成功率降至0.25,这突显了有效过载控制的必要性。 为应对这些问题,微信开发了DAGOR系统。这个系统旨在动态地、智能地识别并管理过载,确保服务的稳定性和性能。DAGOR通过深入理解服务间的调用关系,实时监控服务状态,采取适当的减载策略,同时尽可能减少对用户体验的影响。它可能包括但不限于以下技术:请求路由优化、服务容量预测、动态调整服务阈值以及自适应的流量控制策略。 DAGOR系统是微信微服务架构下解决过载问题的关键创新,它展示了在大规模分布式系统中如何有效地实现过载控制,保证服务的高可用性和用户满意度。