大数据、云计算与物联网:构筑未来网络的基石
版权申诉
92 浏览量
更新于2024-08-25
收藏 295KB PDF 举报
大数据、云计算和物联网的关系是当前信息技术领域中的重要议题。大数据时代的兴起是由麦肯锡率先提出的,他们强调数据已经成为各行各业的核心生产要素,其价值在于对海量数据的挖掘和应用,预示着生产力的提升和消费者福利的增长。大数据的出现并非孤立,而是与云计算、物联网和移动互联网紧密相连。
云计算被视为互联网的核心,它既是硬件层,如服务器、存储设备的集合,又是软件层,包含了操作系统、服务架构等,是互联网中枢神经系统的雏形,负责数据的处理和运算。大数据则是互联网的信息层,像一个数据海洋,提供了丰富的信息资源,为互联网的智慧和决策提供了基础。物联网作为互联网的感觉和运动神经系统,通过各种设备收集实时信息;移动互联网则与传统互联网共同为大数据贡献源源不断的数据流。
近年来,大数据市场随着互联网、移动设备、物联网和云计算的发展而繁荣,但同时也伴随着泡沫化的担忧。实际上,大数据的前景与这些技术的融合密不可分。例如,物联网产生的大量传感器数据,移动互联网带来的实时交互数据,以及云计算的分布式处理能力,都为大数据的分析和应用提供了可能。
大数据市场的格局可以追溯到20世纪90年代,Bill Inmon提出的“大数据”概念,尽管当时并未引发广泛关注,但随着技术进步,大数据成为了热门话题。如今,我们可以通过一张图表直观地看到大数据与移动互联网、物联网及传统互联网之间的联系:它们共同构成了数据生成、传输、处理和分析的闭环。
作为数据存储和处理的重要角色,EMC的大数据理念关注的是大型数据集的管理,通常涉及TB级别甚至PB级别的数据集。这些数据通过云计算进行整合和优化,以提取有价值的信息,支持商业智能和决策支持。
总结来说,大数据、云计算、物联网和移动互联网之间的关系是一个相互促进、协同发展的过程,它们共同构建了现代信息社会的数据生态系统,推动着科技革新和社会进步。理解并掌握这种关系对于企业和个人而言,都是把握未来信息技术发展趋势的关键。
2021-07-17 上传
2021-07-17 上传
2023-09-01 上传
2023-06-23 上传
2023-06-15 上传
2023-07-23 上传
2023-07-17 上传
2023-07-29 上传
2023-09-17 上传
Jason–json
- 粉丝: 38
- 资源: 4万+
最新资源
- 多传感器数据融合手册:国外原版技术指南
- MyEclipse快捷键大全,提升编程效率
- 从零开始的编程学习:Linux汇编语言入门
- EJB3.0实例教程:从入门到精通
- 深入理解jQuery源码:解析与分析
- MMC-1电机控制ASSP芯片用户手册
- HS1101相对湿度传感器技术规格与应用
- Shell基础入门:权限管理与常用命令详解
- 2003年全国大学生电子设计竞赛:电压控制LC振荡器与宽带放大器
- Android手机用户代理(User Agent)详解与示例
- Java代码规范:提升软件质量和团队协作的关键
- 浙江电信移动业务接入与ISAG接口实战指南
- 电子密码锁设计:安全便捷的新型锁具
- NavTech SDAL格式规范1.7版:车辆导航数据标准
- Surfer8中文入门手册:绘制等高线与克服语言障碍
- 排序算法全解析:冒泡、选择、插入、Shell、快速排序