ENVI影像处理：数据输入输出与六步流程详解

数据的输入输出是遥感图像处理的关键步骤，ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款广泛应用于遥感数据分析的软件工具。ENVI的基本影像处理流程包括以下几个环节： 1. **快速认识ENVI**： - ENVI/IDL体系结构：ENVI的核心是其主模块，基于高级编程语言IDL（Interactive Data Language），提供扩展模块如数学与统计工具包、数据库连接工具包等，支持多种数据类型，如全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达等。 - 大气校正：大气校正扩展模块能有效消除大气影响，如水蒸气、气溶胶散射和漫反射，使影像更接近真实物理模型，提升地物反射率和辐射率，以及地表温度等参数的准确性。 - 立体像对高程提取：利用DEM（数字高程模型）提取模块，可以从多种卫星数据源如ALOS PRISM、ASTER等获取高精度的地形数据。 2. **影像显示与分析**： - 数据显示：ENVI能够直观地显示各种类型的数据，包括Panchromatic全色、Multispectral多光谱等，便于用户理解和分析。 - 图像预处理：包括几何纠正，用于纠正遥感图像的投影误差；融合和镶嵌，用于组合或拼接多幅图像以创建连续覆盖区域。 3. **影像信息提取**： - 人工解译与自动分类：通过专家知识或机器学习技术，识别和分类地表物体，如城市、森林、水体等。 - 特征提取：从图像中抽取有用的信息，如纹理、形状、大小等，用于后续的分析和建模。 - 动态检测：对时间序列影像进行分析，监测变化，如气候变化、土地利用变化等。 4. **专题制图与三维可视化**： - 集成GIS数据：ENVI可以与其他地理信息系统（GIS）无缝集成，将遥感数据与其他地图数据结合，进行三维空间分析和可视化。 - 成果报告与GIS分析：生成详细的制图结果和GIS分析报告，方便分享和交流。 5. **成果报告与共享**： - 结果整合：ENVI能够生成GIS分析的结果报告，包括数据表格、地图、图表等形式，以便于理解和交流。 - 数据共享：通过GIS平台，ENVI处理后的数据和分析结果可以方便地在团队内部或跨机构之间共享。 ENVI作为一款强大的遥感图像处理工具，不仅提供了数据输入输出的便利，还涵盖了图像处理的各个环节，从基础预处理到高级分析和可视化，为用户提供了一个完整的遥感数据分析工作流程。